Design and simulation of cells, that realize arbitrary functions of activations of neurons in self-learning equivalent-convolutional neural structures
Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Design and simulation of cells, that realize arbitrary functions of activations of neurons in self-learning equivalent-convolutional neural structures
|
|
| Creator |
Krasilenko, V. G.
Lazarev, A. A. Nikitovich, D. V. Красиленко, В. Г. Лазарєв, О. О. Нікітович, Д. В. |
|
| Description |
We consider the urgent need to create hardware accelerators for CNN. We show a overview of the equivalent models (EMs), EM-paradigms for recognition images and learning with CL- operations as: "equivalence". We consider approaches to the design of arrays of neuron-equivalentors (NEs) with different activation functions. Approach is based on the use of mixed methods, building NEs (with number of synapsis 128) and their cells based current mirrors. Simulations show that the efficiency of NEs relative to the energy is estimated at a value of not less 10^12 an. op. / sec on W. |
|
| Date |
2019-01-30T13:41:35Z
2019-01-30T13:41:35Z 2018 |
|
| Type |
Thesis
|
|
| Identifier |
Krasilenko V. G. Design and simulation of cells, that realize arbitrary functions of activations of neurons in self-learning equivalent-convolutional neural structures [Текст] / V. G. Krasilenko, A. A. Lazarev, D. V. Nikitovich // Матеріали
Міжнародної наукової молодіжної школи «Системи та засоби штучного інтелекту», 18 жовтня 2018 р. – Київ : Інститут проблем штучного інтелекту, «Наука та освіта», 2018. – С. 63-67.
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/23589 004.93 |
|
| Language |
en_US
|
|
| Relation |
Матеріали Міжнародної наукової молодіжної школи «Системи та засоби штучного інтелекту», 18 жовтня 2018 р. : 63-67. |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту
|
|