Моделі і засоби адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Моделі і засоби адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору
|
|
| Creator |
Грицик, В. В.
|
|
| Subject |
інтелектуальні технології
інтелектуальна діяльність адаптивне опрацювання відеопотоків комп’ютерний зір інформаційно-аналітичні системи реальний час високопродуктивні системи паралельне опрацювання даних intelligence technology intellectual activity adaptive processing video streams real time parallel data processing |
|
| Description |
Результатами дисертаційної роботи є: реалізація системи оперативної зміни роздільної здатності на неінтегральному рівні за допомогою технології програмно-керованих растрів; метод розпізнавання слабоформалізованих об'єктів на неоднорідному полі уваги у реальному часі; метод розділення частково перекритих об'єктів; методологія оцінювання якості, ефективності та достовірності передачі даних в системах комп'ютерного зору; апаратно орієнтований метод розпаралелювання відеопотоків, орієнтований на термальне представлення алгоритмів; метод синтезу архітектур систем комп'ютерного зору, який грунтується на просторово-часовому відображенні алгоритмів. Результати роботи знайшли практичне застосування в науково- дослідних проектах та методичних розробках для навчального процесу. Goal of the research is to improve the accuracy of object recognition in the complexity field of attention in real time by developing computer models of perception, methods and architectures of adaptive processing of video streams in computer vision systems aimed at intelligent data processing and its parallelization. The subject of the research is models and tools for adaptive processing of video streams in computer vision systems. Main results of the research are the following: realization of a system for operational changing resolution on non integral level by using software-controlled raster; method for recognizing objects on non uniform field in real time, method for separating of partially overlapped objects, methodology for evaluating quality, effectiveness and reliability of data transmission in computer vision systems, hardware-oriented method for parallelization of video streams, focusing on thermal representation of algorithms, the method for synthesizing architectures of computer vision based on space-time representation of algorithms. Main results are applied in research projects and methodological developments in the educational process.
|
|
| Date |
2016-09-16T13:10:05Z
2016-09-16T13:10:05Z 2013 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Грицик, В. В. Моделі і засоби адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / В. В. Грицик ; МОН України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2013. - 34 с.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/2803 |
|
| Language |
uk
|
|