Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах
|
|
| Creator |
Рубан, И. В.
Мартовицкий, В. А. Партыка, С. А. |
|
| Subject |
нейронні мережі
SVM кластерний аналіз IDS експертні системи |
|
| Description |
В статті запропоновані підходи, щодо класифікації методів виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак. Розглянуті та проаналізовані найпоширеніші групи методів виявлення аномалій. Показано, що методи виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак недостатньо опрацьовані в частині формальної моделі атаки, а, отже, для них досить складно суворо оцінити такі властивості як обчислювальна складність, коректність, завершеність.
|
|
| Date |
2016-11-04T16:39:47Z
2016-11-04T16:39:47Z 2016 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Рубан І. В. Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах / І. В. Рубан, В. О. Мартовицький, С. О. Партика // Системи озброєння і військова техніка. — 2016. — № 3. — С. 100-105.
1997-9568 http://openarchive.nure.ua/handle/document/3418 |
|
| Language |
uk
|
|
| Publisher |
Харківський університет Повітряних Сих імені І.Кожедуба
|
|