Гибридный ЕМ-алгоритм вероятностной кластеризации потоков данных
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Гибридный ЕМ-алгоритм вероятностной кластеризации потоков данных
|
|
| Creator |
Дейнеко, А. А.
Заика, А. А. Куценко, Я. В. Плисс, И. П. |
|
| Subject |
искусственные нейронные сети
многомерные наблюдения кластеризация |
|
| Description |
Задача кластеризации больших массивов многомерных наблюдений (векторов-образов) часто встречается во многих реальных практических задачах, а для ее решения разработано множество алгоритмов [1, 2], при этом в последние годы в рамках концепции Big Data особое внимание уделяется обработке информации, хранящейся либо в сверхбольших базах данных (VLDB), либо поступающей на обработку в on-line режиме в форме потока данных (data stream). Для решения этих задач с успехом может быть использован математический аппарат вычислительного интеллекта (computational intelligence) [3-6] и, прежде всего, искусственные нейронные сети и мягкие вычисления (soft computing), основанные на нечеткой логике. Понятно, что известные системы вычислительного интеллекта должны быть существенно модифицированы для обработки больших объемов информации, поступающей на обработку.
|
|
| Date |
2016-11-07T11:10:31Z
2016-11-07T11:10:31Z 2016 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
http://openarchive.nure.ua/handle/document/3431
|
|
| Language |
ru
|
|