Сравнительный анализ методов прогнозирования слабо коррелированных временных рядов
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Сравнительный анализ методов прогнозирования слабо коррелированных временных рядов
|
|
| Creator |
Зинькевич, И. Э.
Кириченко, Л. О. Радивилова, Т. А. |
|
| Subject |
временной ряд
прогнозирование экспоненциальное сглаживание дерево принятия решений |
|
| Description |
Результаты исследования методов прогнозирования слабо коррелированных временных рядов, типичных для рядов конверсии в электронной коммерции, показали, что экспоненциальное сглаживание является самым простым, быстрым и удобным в настройке методом прогнозирования, однако в случае сложных или долгосрочных зависимостей становится не применим. Метод дерева решений быстрый в обучении, не сложен для понимания, но неудобен в выборе параметров и плохо работает при обучении на данных, которые имеют много признаков. Нейронная сеть является громоздкой, долгой в обучении, требует множества параметров, которые нужно подбирать, но имеет очень хорошие показатели в прогнозировании и на порядок меньшие ошибки.
В работе рассмотрено прогнозирование слабо коррелированных временных рядов методами экспоненциального сглаживания, нейронной сети и дерева решений на примере данных реального интернет-магазина. Рассмотрены преимущества и недостатки каждого метода. |
|
| Date |
2017-04-10T12:11:48Z
2017-04-10T12:11:48Z 2017 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
И.Э. Зинькевич. Сравнительный анализ методов прогнозирования слабо коррелированных временных рядов. //И.Э. Зинькевич, Л.О. Кириченко, Т.А.Радивилова / Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. – Випуск 2 (109). - Дніпро, 2017. – С.43-50.
1562-9945 http://openarchive.nure.ua/handle/document/3605 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
2(109);
|
|