Прогнозирование слабокоррелированных временных рядов в задачах электронной коммерции
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Прогнозирование слабокоррелированных временных рядов в задачах электронной коммерции
|
|
| Creator |
Зинькевич, И. Э.
Кириченко, Л. О. Радивилова, Т. А. |
|
| Subject |
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
прогнозирование |
|
| Description |
В работе проведен сравнительный анализ прогнозирования методами экспоненциального сглаживания, нейронной сети долго-краткосрочной памяти и дерева решений, на основе данных реального интернет-магазина. В результате анализа прогнозов было установлено, что метод экспоненциального сглаживания, не смотря на свою простоту и не требовательность в количестве данных, по которым будет построен прогноз, имеет в большинстве случаев наименьшие погрешности прогнозируемых значений, но в то же время, некоторые прогнозные значения значительно удалены от реальных. Анализ и прогнозирование временных рядов (ВР) дневных значений процента конверсии играет важнейшее значение для оптимизация эффективности онлайн-бизнеса. Однако, надо отметить, что практически все из классических методов анализа ВР базируются на вычислении корреляции между значениями ВР |
|
| Date |
2017-04-10T12:21:35Z
2017-04-10T12:21:35Z 2017 |
|
| Type |
Thesis
|
|
| Identifier |
И.Э. Зинькевич. Прогнозирование слабокоррелированных временных рядов в задачах электронной коммерции. // И.Э. Зинькевич, Л.О. Кириченко, Т.А.Радивилова / Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. ІТММ’2017: тези доповідей Дев’ятої міжнародної науково-практичної конференції (Дніпро, 28 – 30 березня 2017 р.), Дніпро: НМетАУ, 2017. – C.116.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/3606 |
|
| Language |
ru
|
|