Запис Детальніше

Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных

Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных
 
Creator Гороховатский, В. А.
Путятин, Е. П.
Столяров, В. С.
 
Subject комп'ютерний зір
структурне розпізнавання зображень
множина структурних ознак
релевантність описів
компьютерное зрение
структурное распознавание изображений, множество структурных признаков
компьютерное зрение, структурное распознавание изображений, множество структурных признаков
релевантность описаний
computer vision
structural image recognition
set of structural features
relevance of descriptions
 
Description Практическая ценность работы – получение прикладных программных моделей для модификаций метода структурного распознавания и подтверждение результативности и помехоустойчивости предложенной обработки в конкретных примерах баз изображений. Practical value of paper is the obtaining of application program models for the modifications of structural image recognition method with the confirmation of the effectiveness and noise immunity of the proposed approach in a specific image dataset. Практична значущість роботи – отримання прикладних програмних моделей для модифікацій методу структурного розпізнавання і підтвердження результативності та завадостійкості запропонованої обробки в конкретних прикладах базах зображень.
 
Date 2017-11-23T14:11:12Z
2017-11-23T14:11:12Z
2017
 
Type Article
 
Identifier Гороховатский В. А. Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных / В.А. Гороховатский, Е.П. Путятин, В.С. Столяров // Радиоэлектроника, информатика, управление.–2017. – №3 (42). – C. 78–85.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/4116
 
Language ru