Запис Детальніше

Моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей 

Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей 
 
Creator Бабій, А. С.
 
Subject нечіткий регресійний аналіз
тренд-сезонна модель
аналіз даних
тренд
неоднорідні послідовності
часові ряди
fuzzy regression analysis
trend-season model
data analysis
trend
heterogeneous sequences
model of social phenomtna
time series
 
Description У дисертаційній роботі запропоновано нове вирішення актуальної науково-практичної задачі розробки моделей, методів та інтелектуальної інформаційної технології аналізу неоднорідних послідовностей данних для оцінювання поточного стану предметних областей в інформаційно-аналітичних системах. На основі модифікованої тренд-сезонної моделі неоднорідних послідовностей, в якій трендова складова подається у вигляді інтерпольованих усереднених значень із врахуванням функції належності нечітких розбиттів, запропонований метод фільтрації компонент неоднорідних часових послідовностей, що дозволяє застосовувати дану модель для коротких вибірок без втрати крайових значень. Розроблений метод визначення значущих чинників нечіткої регресійної моделі неоднородних послідовностей данних, який дозволяє запобігти перенавчанню нечіткої лінійної регресії. На основі запропонованих моделей і методів була розроблена інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідніх послідовностей та програмне забезпечення.
 
Date 2017-12-22T13:32:28Z
2017-12-22T13:32:28Z
2017
 
Type Other
 
Identifier Бабій, А. С. Моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 "Інформаційні технології" / А. С. Бабій ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2017. – 19 с. 
http://openarchive.nure.ua/handle/document/4178
 
Language uk