Запис Детальніше

Методы обработки изображений для автоматизации диагностики патологии экстраокулярных мышц

Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Методы обработки изображений для автоматизации диагностики патологии экстраокулярных мышц
 
Creator Кочина, М. Л.
Калиманов, В. Г.
 
Subject сегментация изображений
детектирование границ
 
Description Рассматривается двухэтапный подход к сегментации изображений. Подход обеспечивает выделение области интереса на исходном изображении и поиск требуемых фрагментов для детектирования границ. Показана эффективность алгоритмов комплексированной обработки локальных фрагментов, соответствующих в совокупности одному классу эквивалентности. Созданы предпосылки для проблемно-ориентированной интерпретации изображений при выделении диагностических признаков интерференционных картин глаз.
Two-stage approach to segmentation of images is considered. The approach ensures selection of an area of interest on the original image and searching for required fragments for the boundaries detection. Effectiveness of algorithms of integrated processing of the local fragments relevant in aggregate to one equivalence class is shown. Premises for problem oriented images interpretation are created at selecting diagnostic features of eyes interference images.
 
Date 2018-06-06T12:09:34Z
2018-06-06T12:09:34Z
2008
 
Type Article
 
Identifier Кочина М. Л. Методы обработки изображений для автоматизации диагностики патологии экстраокулярных мышц / М. Л. Кочина, В. Г. Калиманов // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2008. – Т. 7, № 1 – С. 93–95.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/5863
 
Language ru
 
Publisher ХНУРЭ