Адаптивное нейросетевое сжатие сигналов большой размерности на основе взвешенного информационного критерия
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Адаптивное нейросетевое сжатие сигналов большой размерности на основе взвешенного информационного критерия
|
|
| Creator |
Машталир, С. В.
Сакало, Е. С. |
|
| Subject |
нейронная сеть
градиентный алгоритм самообучения |
|
| Description |
Предложен адаптивный оптимальный по быстродействию градиентный алгоритм самообучения двухслойной нейронной сети для выделения главных компонент в задачах понижения размерности пространства признаков, возникающих при обработке сигналов большой размерности. Рассматриваемая нейронная сеть и соответствующая процедура самообучения объединяют в себе достоинства последовательного и параллельного нейросетевого подходов и предназначены, прежде всего, для использования в системах видеообработки реального времени. The optimal rate adaptive gradient algorithm for a two-layer self-learning neural network is offered for allocation of the principal components in problems of feature space dimension reduction which arise at large scale signals processing. The examined neural network and the corresponding self-learning procedure combine advantages of sequential and parallel neural network approaches and they are primarily intended for usage in the real time videoprocessing systems. |
|
| Date |
2018-06-07T12:35:31Z
2018-06-07T12:35:31Z 2008 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Машталир С. В. Адаптивное нейросетевое сжатие сигналов большой размерности на основе взвешенного информационного критерия / С. В. Машталир, Е. С. Сакало // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2008. – Т. 7, № 2 – С. 145–150.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/5962 |
|
| Language |
ru
|
|
| Publisher |
ХНУРЭ
|
|