Запис Детальніше

Метод оцінки ступеню структурної близькості зв’язних неорієнтованих графів

Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Метод оцінки ступеню структурної близькості зв’язних неорієнтованих графів
 
Creator Білова, Т. Г.
Побіженко, І. О.
 
Subject Зв’язний неорієнтований граф
ізоморфізм
інваріант графа
найбільший спільний підграф
диференціація вершин графа
метричні характеристики
 
Description Розглянуто задачу пошуку подібної структури в термінах теорії графів. Класифіковано основні випадки часткового ізоморфізму двох зв’язаних неорієнтованих графів. Визначена покрокова процедура диференціації вершин графів для пошуку найбільшого ізоморфного підграфу. Розроблено метод оцінки ступеню структурної близькості, що заснований на пошуку найбільшого спільного підграфу та визначенні функцій відстаней між графами.
Рассмотрена задача поиска подобной структуры в терминах теории графов. Классифицированы основные случаи частичного изоморфизма двух связанных неориентированных графов. Определена пошаговая процедура дифференциации вершин графов для поиска наибольшего изоморфного подграфа. Разработан метод оценки степени структурной близости, основанный на поиске наибольшего общего подграфа и определении функций расстояний между графами.
We consider the problem of searching for similar patterns in terms of graph theory. It classifies the main cases of partial isomorphism of two connected undirected graphs. Determined step by step procedure of differentiation of graph vertices to find the highest isomorphic subgraph. A method for assessing the structural similarity based on the search for a common sub-graph and determining the functions of the distance between the graphs.
 
Date 2018-06-08T09:27:43Z
2018-06-08T09:27:43Z
2017
 
Type Article
 
Identifier Білова Т.Г. Метод оцінки ступеню структурної близькості зв’язних неорієнтованих графів / Т.Г. Білова, І.О. Побіженко // Системи обробки інформації. – 2017. – № 1(147). – С. 9-12. https://doi.org/10.30748/soi.2017.147.02
http://openarchive.nure.ua/handle/document/6021
 
Language uk