Запис Детальніше

Многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть и алгоритм ее обучения

Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть и алгоритм ее обучения
 
Creator Бодянский, Е. В.
Кулишова, Н. Е.
 
Subject синаптические веса сети
векторный аргумент
многомерная функция
 
Description Предлагается многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть, позволяющая восстанавливать с заданной точностью произвольную многомерную функцию векторного аргумента. Отличительной особенностью сети является одновременное использование как радиально-базисных,
так и сигмоидальных активационных функций. Предложенный градиентный алгоритм обучения основан на обратном распространении ошибки и позволяет настраивать синаптические веса сети в реальном времени. Результаты эксперимента не противоречат теоретическим.
 
Date 2018-06-11T10:53:29Z
2018-06-11T10:53:29Z
2005
 
Type Article
 
Identifier Бодянский Е. В. Многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть и алгоритм ее обучения / Е. В. Бодянский, Н. Е. Кулишова // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2005. – № 4 – С. 122–125.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/6062
 
Language ru
 
Publisher ХНУРЭ