Методи структурної класифікації зображень на засадах баєсовської теорії прийняття рішень
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Методи структурної класифікації зображень на засадах баєсовської теорії прийняття рішень
|
|
| Creator |
Гадецька, С. В.
Гороховатський, В. О. |
|
| Subject |
комп'ютерний зір
релевантність описів кластерне подання опису формула Баєса апостеріорна ймовірність віднесення до класу критерій близькості опису у базі еталонів |
|
| Description |
У проведеному дослідженні запропоновано метод структурної класифікації зображень на основі кластерного подання опису засобами баєсовської теорії прийняття рішень. Основна ідея застосування належного математичного апарату полягає у віднесенні аналізованого об’єкту до еталону, що має найбільше значення апостеріорної ймовірності. Розроблений метод забезпечує достатній рівень розрізнення зображень, що підтвердили описані розрахунки та результати моделювання. Впроваджено механізм оцінювання результативності аналізованих методів структурного розпізнавання в межах прикладної бази зображень .
|
|
| Date |
2018-06-21T08:38:47Z
2018-06-21T08:38:47Z 2018 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Гадецька С. В. Методи структурної класифікації зображень на засадах баєсовської теорії прийняття рішень / С. В. Гадецька, В. О. Гороховатський // Радіоелектроніка, інформатика, управління.–2018. – №2 (45). – C. 90–97.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/6271 |
|
| Language |
uk
|
|