Запис Детальніше

Метод прив'язки безпілотних літальних апаратів з використанням кореляційно-екстремальних систем навігації в умовах появи хибних об'єктів на поточному зображенні

Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Метод прив'язки безпілотних літальних апаратів з використанням кореляційно-екстремальних систем навігації в умовах появи хибних об'єктів на поточному зображенні
 
Creator Єрьоміна, Н. С.
 
Subject кореляційно-екстремальні системи навігації
вирішальна функція
перспективні спотворення
еталонні зображення
висока об’єктова насиченість
хибні об’єкти
correlation-extreme navigation system
solving function
perspective distortions
reference images
large number of available objects
false objects
 
Description Дисертація присвячена забезпеченню формування унімодальної
вирішальної функції кореляційно-екстремальних систем навігації літальних
апаратів в умовах впливу на поточне зображення геометричних спотворень та з
використанням поточних зображень поверхні візування з високою об'єктовою
насиченістю. Це дозволяє не менше, ніж на 8% підвищити ймовірність локалізації
ОП на ПЗ, та забезпечити унімодальність ВФ у порівнянні з системою навігації з
класичним кореляційним алгоритмом порівняння зображень, забезпечити високу
перешкодостійкість системи навігації та визначити напрямок подальшого
вдосконалення системи.
Проведено аналіз та уточнення вимог до кореляційно-екстремальних
системам навігації літального апарату. Одержала подальший розвиток модель
процесу функціонування КЕСН. Одержав подальший розвиток метод формування
ВФ КЕСН заснований на адаптації еталонних зображень до просторового
положення та орієнтації БПЛА. Одержав подальший розвиток метод локалізації
ОП КЕСН на поточному зображенні заснований на виявленні та
багатопороговій селекції об’єкта прив’язки на поточному зображенні в умовах
появи на поточному зображенні хибних об’єктів, обумовлених перспективними
спотвореннями поверхні візування з високою об’єктовою насиченістю.
Розроблено алгоритм локалізації ОП шляхом пошуку фрагмента бінарного
поточного зображення з максимальним значенням одиниць, що співпадає з
еталонним зображенням. Одержано аналітичний вираз для оцінки ймовірності
локалізації ОП, який враховує результати визначення ймовірності виявлення та
локалізації ОП. Одержав подальший розвиток метод формування унімодальної
вирішальної функції, який полягає в підсумовуванні кількості одиниць різних
зрізів ВФ та пошуку найбільшого значення, що відповідає повному співпадінню
поточного зображення з еталонним. Одержано аналітичній вираз для оцінки
ймовірності локалізації ОП з урахуванням порогу, за яким здійснено зріз ВФ.
Наведені результати експериментальної оцінки підвищення ймовірності
локалізації ОП на ПЗ з високою об’єктовою насиченістю та формування
унімодальної ВФ в умовах впливу на поточне зображення геометричних
спотворень та при прив’язці КЕСН до ПВ з високою об'єктовою насиченістю.
Розроблені рекомендації по підвищенню ймовірності локалізації ОП на ПЗ при
наявності хибних об’єктів та в умовах впливу перспективних спотворень.The dissertation is focused on developing the formation of the unimodal
solving function of correlation-extreme navigation systems of aerial vehicles in
conditions of influence of perspective distortions on the current image and using the
current image of the visibility surface with large number of available objects. This
allows to increase the possibility of localization of binding object (BO) in the current
image (CI) by at least 8% and to ensure the unimodality of the solving function (SF)
in comparison with the navigation system with the classic correlation algorithm of
image comparison, to ensure the high interference immunity of the navigation system
and to define the direction for further system improvement.
The analysis and specification of requirements for correlation-extreme
navigation systems of the aerial vehicle has been performed. The model of the CESN
functioning process has been further developed. The method of formation of the SF
of CESN has been further developed based on adaptation of RI to the UAV attitude
and its orientation. The method of BO of CESN localization in the current image has
been further developed based on the identification and multi-level selection of the
binding object in the current image in conditions of false objects' occurrence in the
current image caused by perspective distortions of the visibility surface with large
number of available objects. The algorithm of BO localization has been developed
and is based on seeking the fragment of binary current image with the max quantity
of available objects that complies with the reference image. The analytical expression
for assessment of the potential for BO localization was received, which reflects the
results of probability definition for detection and localization of BO. The formation
of the unimodal solving function method was further developed which is to sum up
the quantity of the SF cuts and to identify the max value that corresponds to the full
match of the current image to the reference image. The analytical expression for
assessment of the potential for BO localization was received taking into account the
threshold of solving function cuts.
The results are given on experimental evaluation of the increase of probability
of localization of BO in the CI with large number of available objects and on
formation of the unimodal solving function in conditions of influence of perspective
distortions on the current image and linking CESN to VS with large number of
available objects. The recommendations are developed on increase of probability oflocalization of BO in CI in conditions of false objects' occurrence and under the
influence of perspective distortions.
 
Date 2018-06-21T10:37:29Z
2018-06-21T10:37:29Z
2018
 
Type Other
 
Identifier Єрьоміна, Н. С. Метод прив'язки безпілотних літальних апаратів з використанням кореляційно-екстремальних систем навігації в умовах появи хибних об'єктів на поточному зображенні : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.17 "Радіотехнічні та телевізійні системи" / Н. С. Єрьоміна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2018. – 20 с.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/6284
 
Language uk