Метод выделения значимых данных на изображениях изохромных линий для систем бесконтактного измерения внутриглазного давления
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Метод выделения значимых данных на изображениях изохромных линий для систем бесконтактного измерения внутриглазного давления
|
|
Creator |
Белоус, Н. В.
Борисенко, В. П. Левыкин, В. М. Макивский, Д. Н. Зайцева, А. |
|
Subject |
Внутриглазное давление
глаукома диагностика распознавание изображения обработка изображения изохрома изоклина |
|
Description |
Глаукома – это болезнь глаза, причиной которой является повышение внутриглазного давления. Если глазное давление при глаукоме вовремя не снизить до нормы, может погибнуть зрительный нерв, что приведет к необратимой слепоте. На сегодняшний день предложен принципиально новый способ измерения внутриглазного давления, базирующийся на обследовании роговицы глаза человека в поляризованном свете, что позволяет видеть на ней специфическую интерференционную картину. В работе авторами предлагается метод, позволяющий провести распознавание изображения глаза человека, отснятого в поляризованном свете, и выделить на исходном изображении данные, необходимые для разработки системы бесконтактного измерения внутриглазного давления. Проведенный анализ показал, что на сегодняшний день не существует аналогов реализации данного метода. Программная реализация метода позволит разработать программно-аппаратный комплекс, на порядок превосходящий существующие аналоги по стоимости и простоте исполнения, а также бесконтактно, быстро и точно измерять внутриглазное давление. |
|
Date |
2018-07-03T13:07:15Z
2018-07-03T13:07:15Z 2009 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Метод выделения значимых данных на изображениях изохромных линий для систем бесконтактного измерения внутриглазного давления / Н. Белоус, В. Борисенко, В. Левыкин, Д. Макивский, А. Зайцева // International Book Series «Information Science and Computing» Classification, Forecasting, Data Mining - 2009. - №8 – с. 148-154
http://openarchive.nure.ua/handle/document/6436 |
|
Language |
ru
|
|
Publisher |
ITHEA
|
|