Нечеткая кластеризация биомедицинских данных на основе BSB-нейро-фаззи-модели
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Нечеткая кластеризация биомедицинских данных на основе BSB-нейро-фаззи-модели
|
|
| Creator |
Бодянский, Е. В.
Перова, И. Г. |
|
| Subject |
нечеткая кластеризация
гиперкуб устойчивое состояние аттрактор адаптивный алгоритм обучения |
|
| Description |
В статье рассматривается специальный класс нейросетевой автоассоциативной памяти BSB- и GBSB-модели. Данные модели, реализованные на гиперкубе, решают задачу кластеризации заданного массива данных за счет того, что вершины гиперкуба действуют как точечные аттракторы. Также в статье рассмотрено создание на основе BSB-модели BSB-нейро-фаззи-модели за счет введения нечеткой функции принадлежности, которая позволит решать задачи нечеткой кластеризации. Предлагается обоснование выбора вида такой функции. Рассмотрен алгоритм обучения, который наделяет BSB-нейро-фаззи-модели адаптивными свойствами. Работа BSB-нейро-фаззи-модели апробирована на данных медико-биологических исследований. |
|
| Date |
2018-09-14T10:14:59Z
2018-09-14T10:14:59Z 2014 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Бодянский Е. В. Нечеткая кластеризация биомедицинских данных на основе BSB-нейро-фаззи-модели / Е. В. Бодянский, И. Г. Перова // Наукові праці. – Миколаїв, Вид-во ЧДУ ім. Петра Могили. Комп’ютерні технології. – 2014. – Вип. 238. – Т.250. - C. 93-100.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/6900 |
|
| Language |
ru
|
|
| Publisher |
Миколаїв, Вид-во ЧДУ ім. Петра Могили
|
|