Застосування статистичних мір релевантності для векторних структурних описів об’єктів у задачі класифікації зображень
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Застосування статистичних мір релевантності для векторних структурних описів об’єктів у задачі класифікації зображень
APPLICATION OF STATISTICAL RELEVANCE MEASURES FOR VECTORAL STRUCTURAL DESCRIPTIONS OF OBJECTS IN IMAGE CLASSIFICATION PROBLEM |
|
| Creator |
Гороховатський, В. О.
Гадецька, С. В. |
|
| Subject |
комп'ютерний зір
структурне розпізнавання дескриптори особливих точок зображення кластерне подання опису статистична міра релевантності розходження Кульбака-Лейблера |
|
| Description |
Вирішується задача класифікації зображень у просторі ознак дескрипторів особливих точок з поданням опису у кластерному виді і використанням статистичних мір для обчислення релевантності описів. Проведено аналіз особливостей застосування статистичного та метричного класифікаторів при визначенні рівня релевантності структурних описів. Виконано порівняння характеристик мір релевантності на розрахункових прикладах. Запропоновано використання розходження Кульбака-Лейблера як універсальної і ефективної міри для задачі класифікації. Підтверджена результативність запропонованого підходу для прикладних баз зображень.
|
|
| Date |
2018-10-16T08:50:31Z
2018-10-16T08:50:31Z 2018 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
http://openarchive.nure.ua/handle/document/7021
|
|
| Language |
uk
|
|