АВТОМАТИЗОВАНА ОБРОБКА ВИМІРЮВАЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ ТА КОНТРОЛЬ ПРОЦЕСІВ ЕВТРОФІКАЦІЇ У ВОДОЙМАХ ГОСПОДАРСЬКО-ПОБУТОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
АВТОМАТИЗОВАНА ОБРОБКА ВИМІРЮВАЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ ТА КОНТРОЛЬ ПРОЦЕСІВ ЕВТРОФІКАЦІЇ У ВОДОЙМАХ ГОСПОДАРСЬКО-ПОБУТОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Automated processing of measuring information and control processes of eutrophication in water for household purpose, based on artificial neural networks Автоматизированная обработка измерительной информации и контроль процессов эвтрофикации в водоемах хозяйственно-бытового назначения на основе искусственных нейронных сетей |
|
| Creator |
Безвесільна, О.М.; Національний технічний університет України “КПІ”
Єльнікова, Т.О.; Житомирський державний технологічний університет Подчашинський, Ю.О.; Житомирський державний технологічний університет |
|
| Subject |
—
— — |
|
| Description |
Розглянуто можливості застосування комп’ютеризованих технологій для автоматизованої обробки вимірювальної інформації про розвиток водоростей (евтрофікацію) у водоймах господарсько-побутового призначення. Початковими даними для дослідження процесів евтрофікації є відеозображення проб води, які використовуються для визначення геометричних ознак, чисельності та біомаси водоростей. Для комп’ютеризованої обробки вимірювальної інформації запропоновано методи цифрової обробки відеозображень та математичний апарат штучних нейронних мереж.
The possibilities of application informational-computer technologies for automated handling of a measuring information about development of seaweed (evtrofication) in household reservoirs are considered. The input data’s for a research of processes evtrofication are videoimages of tests of water, which are used for the definition of geometric characteristics, number and biomass of seaweed. For handling a measuring information the methods of digital handling videoimages and mathematical means of artificial neural networks are offered. Рассмотрены возможности применения компьютеризированных технологий для автоматизированной обработки измерительной информации о развитии водорослей (эвтрофикацию) в водоемах хозяйственно-бытового назначения. Исходными данными для исследования процессов эвтрофикации является видеоизображений-ния проб воды, которые используются для определения геометрических признаков, численности и биомассы водо-растет. Для компьютеризированной обработки измерительной информации предложены методы цифровой обработки видеоизображений и математический аппарат искусственных нейронных сетей. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2006-04-01
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/visnik/article/view/1388
|
|
| Source |
Вестник Национального авиационного университета; Том 30, № 4 (2006); 16-20
Вісник Національного Авіаційного Університету; Том 30, № 4 (2006); 16-20 Proceedings of National Aviation University; Том 30, № 4 (2006); 16-20 |
|
| Language |
uk
|
|
| Rights |
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
|
|