Вдосконалений метод класифікації повітряних об'єктів
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Вдосконалений метод класифікації повітряних об'єктів
Усовершенствованный метод классификации воздушных объектов Improved method of classification of air objects |
|
| Creator |
О.О. Тімочко
А.А. Тимочко O. Timochko |
|
| Subject |
Розвиток, бойове застосування та озброєння радіотехнічних військ
УДК 004.82 : 004.415.5 : 351.814.33 повітряний об’єкт, класифікація повітряних об’єктів, база знаний, функція приналежності, ознака повітряного об’єкта, логічне виведення воздушный объект, классификация воздушных объектов, база знаний, функция принадлежности, признак воздушного объекта, логический вывод air object, classification of air objects, knowledge base, function of accessory, airborne object sign, logical conclusion |
|
| Description |
Для прийняття рішень з класифікації повітряних об’єктів використаний комбінований метод – нечіткі моделі на основі систем з нечіткою логікою, а також моделі на основі звичайної булевої логіки. На попе-редньому етапі оцінка здійснюється шляхом співставлення з еталонним набором ознак для кожного класу повітряних об’єктів. На основі модифікації синглетонної бази знань та оптимістичного критерію прийн-яття рішення запропонований механізм ієрархічного логічного виведення. Значення синглетонних функцій належності для неявних гілок дерева прийняття рішень розглядається як значення обчисленої достовірності інформації. База знань формується як матриця відповідності можливих ознак поведінки повітряного об’єкту кожному індексу належності (класу повітряних об’єктів). Механізм логічного виведення застосовує результати попереднього аналізу можливих варіантів рішення, має гілки явних та неявних рішень. За вагові коефіцієнти рівняння логічного виведення використовуються значення коефіцієнтів повноти інформації, обчислені на етапі аналізу вхідної інформації. Отримані рівняння та дерева логічного виведення дозволяють побудувати метод прийняття рішень для автоматизованої класифікації повітряних об’єктів. Запропонований метод класифікації повітряних об’єктів відрізняється від відомих: а) використанням різ-норідних джерел інформації про повітряні об’єкти і формалізацією ознак за допомогою нечітких множин, у тому числі 2-го типу; б) введенням ієрархічної системи класифікації повітряних об’єктів; в) обчисленням достовірності інформації про повітряні об’єкти і використанням її в якості значень синглетонних функцій належності вхідних ознак; г) організацією логічного виведення по детермінованій і нечіткій гілкам прийн-яття рішень про повітряні об’єкти з формуванням вектору “довіри” до варіантів рішення. Вдосконалений метод оцінювання якості класифікації повітряних об’єктів може використовуватися на етапі тестування автоматизованої системи класифікації.
Для принятия решений по классификации воздушных объектов использован комбинированный метод – нечеткие модели на основе систем с нечеткой логикой, а также модели на основе обычной булевой логики. На предварительном этапе оценка осуществляется путем сопоставления с эталонным набором признаков для каждого класса воздушных объектов. На основе модификации синглетонной базы знаний и оптимистичного критерия принятия решения предло-жен механизм иерархического логического вывода. Значение синглетонных функций принадлежности для неявных веток дерева принятия решений рассматривается как значение вычисленной достоверности информации. База знаний формируется как матрица соответствия возможных признаков поведения воздушного объекта каждому индексу при-надлежности (классу воздушных объектов). Механизм логического вывода применяет результаты предыдущего анализа возможных вариантов решения, имеет ветки явных и неявных решений. Весовыми коэффициентами уравнений логи-ческого выведения являются значения коэффициентов полноты информации, вычисленные на этапе анализа входной информации. Полученные уравнения и деревья логического выведения позволяют построить метод принятия решений для автоматизированной классификации воздушных объектов. Предложенный метод классификации воздушных объ-ектов отличается от известных: а) использованием разнородных источников информации о воздушных объектах и формализацией признаков с помощью нечетких множеств, в том числе 2-го типа; б) введением иерархической системы классификации воздушных объектов; в) вычислением достоверности информации о воздушных объектах и использова-нием ее в качестве значений синглетонных функций принадлежности входных признаков; г) организацией логического вывода по детерминированной и нечеткой веткам принятия решений о воздушных объектах с формированием вектора “доверия” к вариантам решения. Усовершенствованный метод оценивания качества классификации воздушных объек-тов может использоваться на этапе тестирования автоматизированной системы классификации. To make decisions on the classification of air objects use a combined method – fuzzy models based on systems with fuzzy logic, as well as models based on the usual Boolean logic. In the previous step, the assessment is carried out by comparing with a reference set of characteristics for each class of air objects. On the basis of the modification of the singleton knowledge base and the optimistic decision criterion, a mechanism for hierarchical logic derivation is proposed. The value of the Singleton membership functions for implicit tree branches of decision making is considered as the value of the computed reliability of the information. The knowledge base is formed as a matrix of the correspondence of possible signs of the behavior of the airspace to each index of mem-bership (class of air objects). The mechanism of logical deduction uses the results of a preliminary analysis of possible solutions, with branches of explicit and implicit decisions. The weighting coefficients of the logical output equation are based on the values of the coefficients of completeness of information, calculated at the stage of analysis of the input information. The obtained equations and logic tree trees allow us to construct a decision-making method for the automated classification of air objects. The offered method of classification of air objects differs from the known: a) the use of heterogeneous sources of information on air objects and the formalization of signs with the help of fuzzy sets, including type 2; b) introduction of the hierarchical system of airspace classifi-cation; c) the calculation of the reliability of information about air objects and its use as values of singletton functions of the mem-bership of the input features; d) the organization of the logical deduction in the deterministic and fuzzy branches of decision making on air objects with the formation of a vector of “trust” to the solution options. An improved method for assessing the quality of airspace classification can be used at the testing stage of an automated classification system. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2019
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19198
|
|
| Source |
Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. — 2019. — № 1(34). 58-63
Наука и техника Воздушных Сил Вооруженных Сил Украины. — 2019. — № 1(34). 58-63 Science and Technology of the Air Force of Ukraine. — 2019. — № 1(34). 58-63 2223-456X |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19198/nitps_2019_1_10.pdf
|
|