Запис Детальніше

Моделювання та прогноз рівня складності оперативної обстановки в зоні відповідальності військових частин Національної гвардії України

Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Моделювання та прогноз рівня складності оперативної обстановки в зоні відповідальності військових частин Національної гвардії України
Моделирование и прогноз уровня сложности оперативной обстановки в зоне ответственности воинских частей Национальной Гвардии Украины
Modelling and forecasting the level of the operational situation complexity in the area of the National Guard of Ukraine military units’ responsibility
 
Creator В.В. Овчаренко
В.В. Овчаренко
V. Ovcharenko
 
Subject Досвід проведення військових місій та операцій з врегулювання кризових ситуацій
УДК 519.876.5
модель, правопорушення, охорона громадського порядку, Евклідів простір, регресія
модель, правонарушения, охрана общественного порядка, евклидово пространство, регрессия
model, offense, protection of public order, Euclidean space, regression
 
Description Із застосуванням апарату багатофакторного дисперсійного аналізу і багатопараметричної екстра-поляції в штучно сформованому n-вимірному евклідовому просторі ознак району відповідальності побудо-вана модель регресійного передбачення вектора значень кожного типового правопорушення. Модель дозво-ляє більш точно прогнозувати значення інтегрального показника рівня складності оперативної обстановки – загального очікуваного числа правопорушень з одночасною індикацією найбільш актуальних об'єктів ра-йону відповідальності по кожному типовому правопорушенню.
С применением аппарата многофакторного дисперсионного анализа и многопараметрической экстраполяции в искусственно сформированном n-мерном евклидовом пространстве признаков района ответственности построена модель регрессионного предсказания вектора значений каждого типового правонарушения. Модель позволяет более точно прогнозировать значения интегрального показателя уровня сложности оперативной обстановки – общего ожи-даемого числа правонарушений с одновременной индикацией наиболее актуальных объектов района ответственности по каждому типовому правонарушению.
One of the tasks of National Guard of Ukraine (NGU) military units is the protection of public order, as well as participation in operations to eliminate the consequences of emergency situations and restore law and order. In peacetime, these tasks can be performed by military units of public order protection and military units for operational purposes. The protection of public order is a service and combat task, and for its implementation, military units of the NGU regularly allocate a part of their personnel. This task is carried out in the form of patrols. The number of personnel allocated is determined by policy documents and experts. Preliminary estimates of the operational environment expected complexity, the degree of concentration of offenses of different types in different objects of the responsibility area, as well as the effectiveness of the expected the tasks result, are not usually carried out due to the lack of necessary indicators, models and methods for calculating them. As a result, the problem of developing a model for assessing and forecasting the level of operational situation complexity in the area of the military units of the National Guard of Ukraine responsibility turned out to be relevant. In analyzing the process of protecting public order, it turned out that its main participants are two main opposing groups - offenders and NGU soldiers who patrol areas in the region of responsibility together with representatives of internal affairs bodies. On this basis, for the first time, a gradation of the operational situation complexity levels was formed with an integral indicator - the current number of offenses and the corresponding number of personnel allocated from military units of the NGU for the protection of public order. Based on current statistical data on the number of typical offenses (robberies, thefts, murders, etc.) and the system of signs of the responsibility area (typical public places, their attendance, etc.) using a multivariate analysis of variance and multiparameter extrapolation in an artificially formed n-dimensional Euclidean space of area signs is used to construct a regression prediction model for the vector of each typical offense values.
 
Publisher Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба
Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
 
Date 2019
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Рецензована стаття
 
Format application/pdf
 
Identifier http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19207
 
Source Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. — 2019. — № 1(34). 123-127
Наука и техника Воздушных Сил Вооруженных Сил Украины. — 2019. — № 1(34). 123-127
Science and Technology of the Air Force of Ukraine. — 2019. — № 1(34). 123-127
2223-456X
 
Language ukr
 
Relation http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19207/nitps_2019_1_19.pdf