Ігровий метод формування коаліцій в мультиагентних системах
Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Ігровий метод формування коаліцій в мультиагентних системах
Gamemethod of coalitions formation inmulti-agent systems |
|
| Creator |
Кравець, П. О.
|
|
| Contributor |
Національний університет “Львівська політехніка”
|
|
| Subject |
мультиагентна система
формування коаліцій стохастична гра адаптивний ігровий метод multiagent system coalitions formation stochastic game adaptive game method 004.852 004.94 |
|
| Description |
Запропоновано ігровий метод формування коаліцій у мультиагентних системах. Розроблено адаптивний алгоритм для розв’язування стохастичної гри. Виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри. Вивчено вплив параметрів на збіжність ігрового методу формування коаліцій. Проаналізовано отримані результати. The stochastic game method of coalitions formation in multiagent systems is offered. Adaptive algorithm for stochastic game solving are developed. Computer modelling of stochastic game is executed. The parameter influences on convergence of stochastic game method for coalitions formation are studied. The analysis of received results is realized. |
|
| Date |
2019-02-22T08:27:53Z
2019-02-22T08:27:53Z 2018-02-26 2018-02-26 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Кравець П. О. Ігровий метод формування коаліцій в мультиагентних системах / П. О. Кравець // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 887. — С. 69–74. — (Інформаційні системи, мережі та технології).
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/44371 Kravets P. O. Gamemethod of coalitions formation inmulti-agent systems / P. O. Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 887. — P. 69–74. — (Informatsiini systemy, merezhi ta tekhnolohii). |
|
| Language |
uk
|
|
| Relation |
Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 887, 2018
http://www 1. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems / M. Wooldridge. – John Wiley & Sons, 2002. – 366 p. 2. Смирнов А. В. Модели формирования коалиций между кооперативными агентами: состояние и перспективы исследований / А. В. Смирнов, Л. Б. Шереметов // Искусственный интеллект и принятие решений. – № 1. – 2001. – C. 36–48. 3. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации / В. И. Городецкий // Изв. РАН. Теория и системы управления. – 2012. – № 2. – С. 92–120. 4. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В. Б. Тарасов. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 352 с. 5. Швецов А. Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям / А. Н. Швецов. – Вологодский гос. техн. унив. – 101 c.: [Электрон. ресурс]. – Режим доспута: http://www. ict. edu. ru/ft/005656/62333e1-st20. pdf. 6. Jain A. K. Data Clustering: A Review / A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn // ACM Computing Surveys. – 1999. – Vol. 31. – No. 3. – P. 264–323. 7. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, D. K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 p. 8. Назин А. В. Адаптивный выбор вариантов / А. В. Назин, А. С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с. 9. Kushner Harold J. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications / Harold J. Kushner, G. George Yin. – New York: Springer Verlag, 2003. – 478 p. 1. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems, M. Wooldridge, John Wiley & Sons, 2002, 366 p. 2. Smirnov A. V. Modeli formirovaniia koalitsii mezhdu kooperativnymi ahentami: sostoianie i perspektivy issledovanii, A. V. Smirnov, L. B. Sheremetov, Iskusstvennyi intellekt i priniatie reshenii, No 1, 2001, P. 36–48. 3. Samoorhanizatsiia i mnohoahentnye sistemy. I. Modeli mnohoahentnoi samoorhanizatsii, V. I. Horodetskii, Izv. RAN. Teoriia i sistemy upravleniia, 2012, No 2, P. 92–120. 4. Tarasov V. B. Ot mnohoahentnykh sistem k intellektualnym orhanizatsiiam: filosofiia, psikholohiia, informatika, V. B. Tarasov, M., Editorial URSS, 2002, 352 p. 5. Shvetsov A. N. Ahentno-orientirovannye sistemy: ot formalnykh modelei k promyshlennym prilozheniiam, A. N. Shvetsov, Volohodskii hos. tekhn. univ, 101 c., [Elektron. resurs], Rezhim dosputa: http://www. ict. edu. ru/ft/005656/62333e1-st20. pdf. 6. Jain A. K. Data Clustering: A Review, A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn, ACM Computing Surveys, 1999, Vol. 31, No. 3, P. 264–323. 7. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games, D. Fudenberg, D. K. Levine, Cambridge, MA: MIT Press, 1998, 292 p. 8. Nazin A. V. Adaptivnyi vybor variantov, A. V. Nazin, A. S. Pozniak, M., Nauka, 1986, 288 p. 9. Kushner Harold J. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications, Harold J. Kushner, G. George Yin, New York: Springer Verlag, 2003, 478 p. |
|
| Rights |
© Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
© Кравець П. О., 2018 |
|
| Format |
69-74
6 application/pdf image/png |
|
| Coverage |
Львів
|
|
| Publisher |
Видавництво Львівської політехніки
|
|