Моніторинг стану валютного ринку з використанням кусково-неперервних функцій
Dspace iRKNEU
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Моніторинг стану валютного ринку з використанням кусково-неперервних функцій
Monitoring of the state of currency market using piecewise continuous functions |
|
| Creator |
Безкоровайний, Віталій Сергійович
Bezkorovainyi, V. S. Безкоровайный, Виталий Сергеевич Дербенцев, Василь Джоржович Derbentsev, V. Дербенцев, Василий Джорджевич |
|
| Subject |
моніторинг
стан ринку валютний ринок кусково-неперервні функції функція Уолша функція Радемахера monitoring market state currency market piecewise continuous functions Walsh function Rademacher function мониторинг состояние рынка валютный рынок кусочно-непрерывные функции функция Уолша функция Радемахера 336.743.057.7:51-7 |
|
| Description |
У статті запропоновано підхід до моделювання стану валютного ринку з використанням кусково-неперервних функцій, таких як функція Уолша та функція Радемахера. Наведено математичний апарат для аналізу часових рядів валютних котирувань та визначення похибки, пророблено алгоритм його використання. Проведено розрахунки та наведено графічне відображення відновленого часового ряду та похибки котирувань валютної пари «євро/долар». Визначені якості графічних статистичних моделей відновлених часових рядів.
This paper is devoted to approach to modelling the state of the currency market using piecewisecontinuous functions, such as the Walsh and the Rademacher function. The mathematical instrument for the analysis of time series of currency quotations and definition of an error is resulted, and also the algorithm of its use is developed. The calculation and graphical representation of the recovered time series and the error in quotations of the Euro/Dollar currency pair are performed. Properties of graphic statistical models of reconstructed time series are determined. The developed model of monitoring of the state of the currency market makes it possible to divide the time series into two components, one of which characterizes the market situation at a given time interval, and the other is a kind of market noise regarding these states. The study of the initial time series is replaced by the study of its piecewise-continuous graphical statistical model. A graphical statistical model reflects the state of the market, that is, certain levels of quotes that vary in time, and are characterized by size and duration. The idea of the existence of market conditions is associated with the concepts of cyclical economic development and the frequency of economic phenomena and processes. The advantages of the proposed model in terms of further forecasting are: absence of market noise in the processed signal; a convenient form of the processed signal in the form of steps of equal length, which allows using the theory of Markov chains to predict the dynamics of the currency market. В статье предложен подход к моделированию состояния валютного рынка с использованием кусочно-непрерывных функций, таких как функция Уолша и функция Радемахера. Приведен математический аппарат для анализа временных рядов валютных котировок и определения погрешности, а также разработан алгоритм его использования. Проведен расчет и представлено графическое отображение восстановленного временного ряда и погрешности котировок валютной пары «евро/доллар». Определены свойства графических статистических моделей восстановленных временных рядов. |
|
| Publisher |
Національний авіаційний університет
|
|
| Date |
2019-03-05T13:24:16Z
2019-03-05T13:24:16Z 2017 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Безкоровайний В. С. Моніторинг стану валютного ринку з використанням кусково-неперервних функцій / Безкоровайний В. С., Дербенцев В. Д. // Проблеми системного підходу в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Нац. авіац. ун-т ; [редкол.: С. Ф. Смерічевський (голов. ред.) та ін.]. – Київ : НАУ, 2017. – Вип. 6. – С. 162–166.
2520-2200 http://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/27383 |
|
| Language |
uk
|
|