Запис Детальніше

Модель параметрического синтеза нейро-нечетких сетей в ярусно-параллельной форме

EIRZNTU - Electronic Institutional Repository of Zaporizhzhia National Technical University

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Модель параметрического синтеза нейро-нечетких сетей в ярусно-параллельной форме
A model for parametrical synthesis of neuro-fuzzy networks in tierparallel form
Модель параметричного синтезу нейро-нечітких мереж у ярусно-паралельній формі
 
Creator Олійник, Андрій Олександрович
Oliinyk, Andriy O.
Олейник, Андрей Александрович
Скрупський, Степан Юрійович
Skrupsky, Stepan Y.
Скрупский, Степан Юрьевич
Субботін, Сергій Олександрович
Subbotin, Sergey A.
Субботин, Сергей Александрович
 
Subject параметричний синтез
нейро-нечіткі мережі
випадковий пошук
паралельна система
прискорення
parametric synthesis
neuro-fuzzy networks
stochastic search
parallel system
speedup
параметрический синтез
нейро-нечеткие сети
случайный поиск
параллельная система
ускорение
 
Description Олейник А.А. Модель параметрического синтеза нейро-нечетких сетей в ярусно-параллельной форме / А.А. Олейник, С.Ю. Скрупский, С.А. Субботин // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка". – 2014. – № 18 (206).
UK: Розглянуто задачу автоматизації параметричного синтезу нейро-нечітких мереж по заданих наборах спостережень. Запропоновано модель в ярусно-паралельній формі навчання нейро-нечітких мереж, яка грунтується на імовірнісному підході при пошуку значень корегуємих параметрів і полягає у розподілі найбільш ресурсоємних етапів по вузлах паралельної обчислювальної системи. Проведено е ксперименти з вирішення практичних завдань діагностування на основі запропонованої моделі
EN: The problem of automation of parametric synthesis of neuro-fuzzy networks for a given set of observations have been considered. A model in the tier-parallel form of neuro-fuzzy networks learning, based on a stochastic approach to locate values of adjustable parameters have been proposed. It utilizes the distribution of the most demanding stages to the nodes of parallel computer system. Experiments of the practical diagnosis problems solution based on the proposed model have been performed
RU: Рассмотрена задача автоматизации параметрического синтеза нейро-нечетких сетей по заданным наборам наблюдений. Предложена модель в ярусно-параллельной форме обучения нейро-нечетких сетей которая основывается на вероятностном подходе при поиске значений настраиваемых параметров и заключается в распределении наиболее ресурсоемких этапов по узлам параллельной вычислительной системы. Проведены эксперименты по решению практических задач диагностирования на основе предложенной модели.
 
Date 2015-03-24T08:08:44Z
2015-03-24T08:08:44Z
2014
 
Type Article
 
Identifier 1996-1588
http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/214
 
Language ru
 
Relation "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка".;
 
Publisher Донецький національний технічний університет