Оброблення зображень МРТ печінки за допомогою згорткової нейронної мережі
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Оброблення зображень МРТ печінки за допомогою згорткової нейронної мережі
Обработка изображений МРТ с помощью сверточной нейронной сети Image processing with liver mri convolutional neural network |
|
Creator |
Sineglazov, V. M.; Національний авіаційний університет
Hotsyanivskyy, V. P.; Національний авіаційний університет |
|
Subject |
автоматизація; глибоке навчання; обробка зображень; медицина
УДК 004.8 автоматизация; глубокое обучение; обработка изображений; медицина УДК 004.8 Automation deep learning; image processing; medicine UDC 004.8 |
|
Description |
Розглянуто методи навчання моделі машинного навчання для аналізу зображень магнітно-резонансноїтомографії печінки та виявлення на них захворювання пацієнта на цироз печінки
Рассмотрены методы обучения модели машинного обучения для анализа изображений магнитно-резонансной томографии и выявления на них заболевания пациента с циррозом The methods of learning machine learning models to analyze magnetic resonance imagingimages and identify them on the disease |
|
Publisher |
National Aviation University
|
|
Contributor |
—
— — |
|
Date |
2016-12-16
|
|
Type |
—
— — |
|
Format |
application/pdf
|
|
Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/11384
10.18372/1990-5548.50.11384 |
|
Source |
Electronics and Control Systems; Том 4, № 50 (2016); 36-40
Электроника и системы управления; Том 4, № 50 (2016); 36-40 Електроніка та системи управління; Том 4, № 50 (2016); 36-40 |
|
Language |
en
|
|
Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|