Cтруктурно-параметричний синтез нейронних мереж прямого поширення, з нейронами типу Sigmoid Piecewise
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Cтруктурно-параметричний синтез нейронних мереж прямого поширення, з нейронами типу Sigmoid Piecewise
STRUCTURAL-PARAMETRIC SYNTHESIS OF THE FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS WITH SIGMOID PIECEWISE-TYPE NEURONS Структурно-параметрический синтез нейронных сетей прямого распространения, с нейронами типа Sigmoid Piecewise |
|
| Creator |
Zgurovsky, M. Z.; Ректор Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
Chumachenko, O. I.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» Gorbatiuk, V. S.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» |
|
| Subject |
Штучні нейронні мережі; часові ряди; сигмовидна кускова функція; пряме поширення
УДК 681.327.12(045) Feedforward neural networks; time series; sigmoid piecewise; training algorithm UDC 681.327.12(045) Искусственные нейронные сети; временные ряды; сигмовидная кусочная функция; прямое распространение УДК 681.327.12(045) |
|
| Description |
Розглянуто метод структурного та параметричного синтезу нейронних мереж прямого поширення, до складу яких входять нейрони типу Sigmoid Piecewise, котрі використовувалися при побудові прогнозуючої моделі. У статті описано принцип побудови нового розробленого нейрону типу Sigmoid Piecewise. Наведено результати дослідження ефективності нейронів типу Sigmoid Piecewise на реальних вибірках.
The method of structural and parametric synthesis of feedforward neural networks is considered, which includes Sigmoid Piecewise neurons, used in the process of a predictive model construction. The article describes the principles of a new developed Sigmoid Piecewise neuron constructing. It is proposed the method of structural and parametric synthesis with a single layer of Sigmoid Piecewise neurons.The training algorithm of proposed neural networks is developed. The results of the effectiveness research of Sigmoid Piecewise neurons on real samples are presented. Рассмотрен метод структурного и параметрического синтеза нейронных сетей прямого распространения, в состав которых входят нейроны типа Sigmoid Piecewise, которые использовались при построении прогнозирующей модели. В статье описан принцип построения нового разработанного нейрона типа Sigmoid Piecewise. Приведены результаты исследования эффективности нейронов типа Sigmoid Piecewise на реальных выборках. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2019-03-20
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/13508
10.18372/1990-5548.58.13508 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 4, № 58 (2018); 42-47
Электроника и системы управления; Том 4, № 58 (2018); 42-47 Електроніка та системи управління; Том 4, № 58 (2018); 42-47 |
|
| Language |
en
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|