Запис Детальніше

До проблеми формування набору даних для дослідження DDoS-атак

Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title До проблеми формування набору даних для дослідження DDoS-атак
 
Creator Кульчицький, Б. В.
Куперштейн, Л. М.
 
Subject DDoS-атака
набір даних
система виявлення вторгнень
генерування трафіку
DDoS-attack
dataset
intrusion detection system
traffic generation
 
Description В роботі розглянуто підходи щодо перевірки запропонованих методів виявлення атак. Проаналізовано наявні набори даних, які використовуються для створення систем виявлення DDoS-атак. Також, проаналізовано декілька інструментів, що використовуються для реалізації чи моделювання DDoS-атак для збору даних.
The paper considers approaches to checking the proposed method of detecting attacks. The existing datasets that scientists use to create DDoS-attack detection systems are analyzed. Also, there are several tools used to implement or simulate DDoS-attacks for data collection
 
Date 2019-03-28T13:38:55Z
2019-03-28T13:38:55Z
2019
 
Type Thesis
 
Identifier Кульчицький, Б. В. До проблеми формування набору даних для дослідження DDoS-атак [Електронний ресурс] // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7501.
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24232
004.03+004.056
 
Language uk_UA
 
Relation Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.
https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7501
Voytovych O. P. Denial-of- Service attacks investigation / Voytovych O. P., Kolibabchuk E. I.,
Kupershtein L. M. // Вісник ХНУ : серія Технічні науки. - №3. -2016. - C. 129-133.
Ali, K.. Algorizmi: A Configurable Virtual Testbed to Generate Datasets for O ine Evaluation of
Intrusion Detection Systems. Ph.D. thesis – 2010.
Ozgur, A. and Erdem, H. A Review of KDD99 Dataset Usage in Intrusion Detection and Machine
Learning between 2010 and 2015 – 2016.
The CAIDA UCSD “DDoS Attack 2007” Dataset [Назва з екрану]. – Режим доступу до джерела:
http://www.caida.org/data/passive/ddos-20070804_dataset.xml
Dhanabal, L. and Shantharajah, S.P. A Study of NSL-KDD Dataset for Intrusion Detection System
Based on Classification Algorithms. International Journal of Advanced Research in Computer and
Communication Engineering, 4, 446-452. – 2015.
Shiravi, A., Shiravi, H., Tavallaee, M. and Ghorbani, A.A. Toward Developing a Systematic Approach
to Generate Benchmark Datasets for Intrusion Detection. Computers & Security, 2012, 357-374.
University of Southern California-Information Sciences Institute. DoS_80-20110715 (07/15/2011 to
07/15/2011) – 2012.
Bhuyan, Monowar H. et al. “Towards Generating Real-life Datasets for Network Intrusion Detection.”
I. J. Network Security 17: 683-701. – 2015.
Berkes, J. (2017) Simulating DDoS Attacks with Ddosflowgen. Network Security [назва з екрану]. –
Режим доступу до джерела: https://galois.com/blog/2017/04/simulating-ddos-attacks-ddosflowgen/
Jonsson, V. (2009) HttpTools: A Toolkit for Simulation of Web Hosts in OMNeT++. Proceedings of
the Second International ICST Conference on Simulation Tools and Techniques , Rome, 2 March 2009
[назва з екрану]. – Режим доступу до джерела: https://doi.org/10.4108/ICST.SIMUTOOLS2009.5589
Low Orbit Ion Cannon (LOIC) [назва з екрану]. – Режим доступу до джерела:
https://github.com/NewEraCracker/LOIC
Shinde, P. and Parvat, T.J. (2016) DDoS Attack Analyzer: Using JPCAP and Win-Cap. Procedia
Computer Science, 79, 781-784 [назва з екрану]. – Режим доступу до джерела:
https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.03.103
Войтович О.П., Остапенко-Боженова А.В., Кульчицький Б.В. Виявлення DDoS-атак на основі
нейронних мереж. Збірник тез VIII МНТК «Оптоелектронні інформаційні технології «Фотоніка ОДС
- 2018», м. Вінниця, 2-4 жовтня 2018 р., С. 179-180.
Методичні вказівки до проведення практичних занять та до виконання самостійної й
індивідуальної роботи з дисципліни „Основи науково-дослідної роботи/ Укладачі: А. О. Азарова, В.
В. Карпінець. – Вінниця: ВНТУ, 2013. – 44 с.
 
Format application/pdf
 
Publisher ВНТУ