Methodological approach to predicting producer prices for petroleum products
Цифровой репозитарии Национального технического университета "Харьковский политехнический институт" (eNTUKhPIIR)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Methodological approach to predicting producer prices for petroleum products
Методологический подход к прогнозированию оптовых цен на нефтепродукты |
|
| Creator |
Posokhov, Igor Mikhailovich
Horenko, Nadezhda Oleksiivna Chelak, Viktor |
|
| Subject |
forecasting
sample neural networks GMDH error прогнозирование риск цена оптовая сети нейронные погрешность |
|
| Description |
Urgency of the research. Every day, scientists solve problems in economics. To find, which action leads to the expected result with the smallest losses and risks, it’s necessary to predict the further development of events. Target setting. The most widespread problem is the allocation of resources. To make proper calculations and right decisions of distribution, the science of economic theory exists. Actual scientific researches and issues analysis. The studies of Khaikin S. and Callan R. are the most famous among the studies of foreign authors. Yakhyaeva G. E. investigated the theory of neural networks. Matviychuk A. V. suggested a methodical approach to forecasting financial time series with the use of neural networks. Uninvestigated parts of general matters defining. At the moment about 200 methods of estimation are being used, but in practice only a few of them are used. The research objective. The study of each criterion takes a lot of time on preparation of data for the study and careful verification of the original data. For this, it is necessary to choose the correct methodology for developing a forecast to identify the problems to be solved. The statement of basic materials. In this article, the stages of research and prediction are considered of wholesale prices for petroleum products, a methodological approach is proposed in order to evaluate the accuracy of forecasting using neural networks, based on an algorithm with linear partial descriptions of the method of group accounting of the argument. Conclusions. The proposed methodological approach to estimating the accuracy of forecasting using neural networks shows that neural networks allow us to obtain reliable predictions. However, the data on which the training took place had a high degree of similarity among itself, therefore the proposed methodological approach on the one hand does not pretend to be "universal" in forecasting for different sectors of the Ukrainian economy, since different industries have their own characteristics. On the other hand, it can become universal and will allow us to obtain reliable forecasts when taking into account modern features of the development of the Ukrainian economy. Актуальность темы исследования. Ежедневно общество сталкивается с проблемами экономики. Чтобы определить какие из действий приведут к желаемому результату с наименьшими потерями и рисками, необходимо прогнозировать дальнейшее развитие событий. Постановка проблемы. Возникает проблема выбора правильной методологии и методов прогнозирования, которые позволят обеспечить необходимое качество прогноза. Анализ последних исследований и публикаций. Исследования Хайкина С. и Каллана Р. являются наиболее известными среди исследований зарубежных авторов. Яхьяева Г. Э. исследовала теорию нейронных сетей. Матвийчук А. В. предложил методический подход к прогнозированию финансовых временных рядов с применением нейронных сетей. Выделение неисследованных частей общей проблемы. В данный момент используется около 200 методов прогнозирования, но на практике широко применяется значительно меньшее их количество. Постановка задачи. Исследование каждого критерия прогнозирования занимает большое количество времени, в связи с подготовкой данных для проведения исследования и тщательной проверкой исходных данных. Для этого необходимо выбрать правильную методологию и методы прогнозирования. Изложение основного материала. В статье рассмотрены этапы исследования и прогнозирования оптовых цен на нефтепродукты, предложен методологический подход к оценке точности прогнозирования с использованием нейронных сетей, на основе алгоритма с линейными частными описаниями метода группового учёта аргументов. Выводы. Предложенный методологический подход к оценке точности прогнозирования с использованием нейронных сетей показывает, что нейронные сети позволяют получать достоверные прогнозы. Однако данные, на которых происходило обучение, имели высокую степень схожести между собой, поэтому предложенный методологический подход с одной стороны не претендует на роль «универсального» в прогнозировании для разных отраслей экономики Украины, так как различные отрасти промышленности, имеют свои особенности. С другой стороны он может стать универсальным и позволит получать достоверные прогнозы при учете современных особенностей развития экономики Украины. |
|
| Date |
2018-07-13T07:35:21Z
2018-07-13T07:35:21Z 2018 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Posokhov I. M. Methodological approach to predicting producer prices for petroleum products / I. M. Posokhov, N. A. Horenko, V. V. Chelak // Науковий вісник Полісся = Scientific bulletin of Polissia. – 2018. – № 2 (14), pt. 2. – P. 147-153.
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/37051 10.25140/2410-9576-2018-2-2(14)-147-153 orcid.org/0000-0001-9668-642X orcid.org/0000-0002-5126-0473 orcid.org/0000-0001-8810-3394 |
|
| Language |
en
|
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Publisher |
Чернігівський національний технологічний університет
|
|