Прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий с помощью радиально-базисных нейронных сетей
Electronic Archive of Sumy State University
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий с помощью радиально-базисных нейронных сетей
|
|
| Creator |
Лебединський, Ігор Леонідович
Лебединский, Игорь Леонидович Lebedynskyi, Ihor Leonidovych Ноздренков, Валерій Станіславович Ноздренков, Валерий Станиславович Nozdrenko, Valerii Stanislavovych Мошенський, Ігор Віталійович Мошенский, Игорь Витальевич Moshenskyi, Ihor Vitaliiovych |
|
| Subject |
радіально-базисна мережа
радиально-базисная сеть artificial neuron networks електричне навантаження электрическая нагрузка electric demand прогнозування прогнозирование programmatic tools |
|
| Description |
У даній роботі використовується модель прогнозування півгодинних електричних навантажень підприємства з безперервним циклом виробництва, яка ґрунтується на використанні радіально-базисних нейронних мереж. Програмним шляхом на ЕОМ був виконаний прогноз півгодинних навантажень, при цьому отримані результати, представлені в графічному і табличному вигляді. Точність прогнозних значень досягала в більшості випадків 0,3-1,5 %, в найгіршому випадку – 3,8 %.
В данной работе используется модель прогнозирования получасовых электрических нагрузок предприятия с непрерывным циклом производства, основанная на использовании радиально-базисных искусственных нейронных сетей. Программным путем на ЭВМ был выполнен прогноз получасовых электрических нагрузок, при этом полученные результаты представлены в графическом и в табличном виде. Точность прогнозируемых значений составила в большинстве случаев 0,3-1,5 %, в наихудшем случае- 3,8 %. The electric demand prediction of JSC “SumyKhimprom” with the continuous cycle of production is done. The most advanced is a method based on the use of artificial neuron networks. Adequacy of application of this method is well-proven by a number of theorems, and the developed programmatic tool allows to predict the electric demand without implementation of additional operations. In the paper the structure of neural network was proposed. |
|
| Publisher |
Издательство СумГУ
|
|
| Date |
2012-02-09T13:54:29Z
2012-02-09T13:54:29Z 2011 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Мошенский, И.В. Прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий с помощью радиально-базисных нейронных сетей [Текст] / И.В. Мошенский, И.Л. Лебединский, В.С. Ноздренков // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2011. — № 1. — С. 147-153.
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126 |
|
| Language |
ru
|
|