Model of the level estimation of danger situations in the problems of complex objects operation
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Model of the level estimation of danger situations in the problems of complex objects operation
|
|
| Creator |
Pankratova, N.D.
Slota, M.R. |
|
| Subject |
Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу
|
|
| Description |
The model of information support estimation of the decision maker (DM) based on a study of qualitative indicators of informedness, which characterizes the completeness, accuracy and timeliness of DM informedness , is presented. On the basis of these characteristics the level of danger situations in the operation of complex objects is formed. In implementing the model are used the methods of one-parameter classification with operations of fuzzy sets and strong intersections, as well as methods of interval classification with the operations of union and intersection of fuzzy sets, and also with operations of strong union and intersection of fuzzy sets. The proposed methods allow classifying the situation to inform DM about the validity and security of the decision with the available information support. The proposed model is based on a study of qualitative characteristics of informedness of DM and can be used to estimate the level of danger situations in the problems of the complex objects operation
Запропоновано модель оцінювання інформаційного забезпечення особи, що приймає рішення (ОПР), яка ґрунтується на дослідженні якісних показників інформованості: повноти, достовірності та своєчасності інформованості ОПР. На основі цих показників сформовано рівень небезпеки ситуації під час функціонування складних об’єктів. Для реалізації моделі використовувалися методи однопараметричної класифікації з операціями перетину нечітких множин і сильного перетину, методи інтервальної класифікації з операціями об'єднання і перетину нечітких множин, а також з операціями сильного об'єднання і перетину нечітких множин. Запропоновані методи дозволяють класифікувати ситуації для інформування ОПР про обгрунтованість і безпеку прийняття рішення за наявного інформаційного забезпечення. Розроблена модель базується на дослідженні якісних показників інформованості ОПР і може бути застосована для оцінювання рівня небезпеки ситуацій в задачах функціонування складних об'єктів. Предложена модель оценивания информационного обеспечения лица, принимающего решения (ЛПР), основанная на исследовании качественных показателей информированности: полноты, достоверности и своевременности информированности ЛПР. На основе этих показателей сформирован уровень опасности ситуаций при функционировании сложных объектов. Для реализации модели использовались методы однопараметрической классификации с операциями пересечения нечетких множеств и сильного пересечения, методы интервальной классификации с операциями объединения и пересечения нечетких множеств, а также с операциями сильного объединения и пересечения нечетких множеств. Предложенные методы позволяют классифицировать ситуации для информирования ЛПР об обоснованности и безопасности принятия решения при имеющемся информационном обеспечении. Разработанная модель базируется на исследовании качественных показателей информированности ЛПР и может быть применена для оценивания уровня опасности ситуаций в задачах функционирования сложных объектов. |
|
| Date |
2019-04-23T18:53:49Z
2019-04-23T18:53:49Z 2017 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Model of the level estimation of danger situations in the problems of complex objects operation / N.D. Pankratova, M.R. Slota // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 1. — С. 7-19. — Бібліогр.: 11 назв. — англ.
1681–6048 DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2017.1.01 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151060 517.9, 519.816 |
|
| Language |
en
|
|
| Relation |
Системні дослідження та інформаційні технології
|
|
| Publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
|
|