INTELLIGENT SYSTEM OF PERSONNEL MANAGEMENT
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
INTELLIGENT SYSTEM OF PERSONNEL MANAGEMENT
Интеллектуальная система управления персоналом Інтелектуальна система управління персоналом |
|
| Creator |
Sineglazov, V. M.; Національний авіаційний університет, Київ
|
|
| Subject |
Human resource management; neural network; machine learning algorithm; genetic algorithm; chromosome structure; optimal choice
UDC 004.8 (045) Управление человеческими ресурсами; база знаний; система поддержки решений; нейронная сеть УДК 004.8 (045) Управління людськими ресурсами; база знань; система підтримки рішень; нейронна мережа УДК 004.8 (045) |
|
| Description |
It is considered the problem of Human Resources Management with help of Artificial Neural Networks in area of desired job search and help of recruiters that use this resource to find the best candidate for a given job. It is proposed to use neural networks for view CVs, ranking candidates according to their skill level and create machine learning algorithms to automate processes for checking resumes. The convolutional neural network is used for the problems solution. As a learning algorithms is used a genetic algorithm. It is developed an approach for chromosome structure optimal choice.
В данной работе рассмотрена проблема управления персоналом с помощью искусственных нейронных сетей в области поиска желаемой работы и помощи рекрутеров, которые используют этот ресурс для поиска лучшего кандидата на данную работу. Предлагается использовать нейронные сети для просмотра резюме, ранжирования кандидатов в соответствии с их уровнем квалификации и создания алгоритмов машинного обучения для автоматизации процессов проверки резюме. Сверточная нейронная сеть используется для решения задач. В качестве алгоритма обучения используется генетический алгоритм. Разработан подход к оптимальному выбору структуры хромосом. У даній роботі розглянуто проблему управління персоналом за допомогою штучних нейронних мереж в області пошуку бажаної роботи і допомоги рекрутерів, які використовують цей ресурс для пошуку кращого кандидата на дану роботу. Пропонується використовувати нейронні мережі для перегляду резюме, ранжирування кандидатів відповідно до їх рівнем кваліфікації та створення алгоритмів машинного навчання для автоматизації процесів перевірки резюме. Згорткова нейронна мережа використовується для вирішення завдань. В якості алгоритму навчання використовується генетичний алгоритм. Розроблено підхід до оптимального вибору структури хромосом. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2019-05-03
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/13634
10.18372/1990-5548.59.13634 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 1, № 59 (2019); 16-20
Электроника и системы управления; Том 1, № 59 (2019); 16-20 Електроніка та системи управління; Том 1, № 59 (2019); 16-20 |
|
| Language |
en
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|