Дослідження ефективності ознак розпізнавання мовців при використанні загортальних нейромереж
Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Дослідження ефективності ознак розпізнавання мовців при використанні загортальних нейромереж
Исследования эффективности признаков распознавания говорящих при использовании свертывающих нейросетей Research efficiency features speakers recognition using neural networks coagulation |
|
| Creator |
Биков, М. М.
Ковтун, В. В. |
|
| Subject |
автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування
розпізнавання образів цифрова обробка сигналів кепстральний аналіз згортальна нейромережа автоматизированная система распознавания говорящих критического применения распознавание образов цифровая обработка сигналов кепстральных анализ свертывающая нейросеть automated recognition system speakers critical application pattern recognition digital signal processing cepstral analysis neural network coagulation |
|
| Description |
У статті автори навели результати дослідження ефективності спектральних ознак для прийняття рішень автоматизованою системою розпізнавання мовців критичного застосування із згортальним нейромережевим класифікатором глибокого навчання, використання якого зумовило представлення інформативних ознак у графічному вигляді.
В статье авторы привели результаты исследования эффективности спектральных признаков для принятия решений автоматизированной системой распознавания дикторов критического применения с сверточным нейросетевым классификатором глубокого обучения, использование которого обусловило представление информативных признаков в графическом виде. The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in graphical view. |
|
| Date |
2019-05-08T09:23:10Z
2019-05-08T09:23:10Z 2016 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Биков, М. М. Дослідження ефективності ознак розпізнавання мовців при використанні загортальних нейромереж [Текст] / М. М. Биков, В. В. Ковтун // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2016. – № 2. – С. 22-28.
2311-2662 1681-7893 http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24611 681.327.12 |
|
| Language |
uk_UA
|
|
| Relation |
Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 2 : 22-28.
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445 https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445 Critical system — Wikipedia [Електронний ресурс] — Режим доступу : https://en.wikipedia.org/wiki/Critical_system. Биков М. М. Аналіз ефективності ідентифікації мовця за частотою основного тону / М. М. Биков, В. В. Ковтун. — Вісник Хмельницького національного університету. — 2004. — № 2. — Ч.1. — Т. 2 (60). — С. 20—23. Рабинер Л. Цифровая обработка речевых сигналов / Л. Рабинер, Р. Шафер. — М. : Радио и связь, 1981. — 496 с. Hermansky H. RASTA processing of speech / H. Hermansky, N. Morgan. — IEEE Trans. Speech and Audio Processing. — 1994. — 2, N 6. — P. 578—589. rasta-plp speech analysis — ICSI [Електронний ресурс] — Режим доступу : http://www.icsi.berkeley.edu/pubs/techreports/tr-91-069.pdf. Perceptual Linear Predictive (PLP) Analysis of Speech [Електронний ресурс] — Режим доступу : http://seed.ucsd.edu/mediawiki/images/5/5c/PLP.pdf CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ Caffe | Deep Learning Framework [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://caffe.berkeleyvision.org/. An overview of gradient descent optimization algorithms [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/. NOIZEUS: Noisy speech corpus - Univ. Texas-Dallas [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://ecs.utdallas.edu/loizou/speech/noizeus/. Hermansky H. Perceptual Linear Prediction (PLP) analysis of speech / H. Hermansky. — J. Acoust. Soc. America. — 1990. — 87. — P. 1738—1753. |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Publisher |
ВНТУ
|
|