моделі ефективності та живучості комп'ютерних систем на базі методології оптимального агрегування
Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
моделі ефективності та живучості комп'ютерних систем на базі методології оптимального агрегування
модели эффективности и живучести компьютерных систем на базе методологии оптимального агрегирования Model of efficiency and survivability of computer systems on the basis of the methodology of optimal aggregation |
|
| Creator |
Колесник, І. С.
Лисак, Д. С. Недоснований, А. |
|
| Subject |
конструювання моделей
комп’ютерні системи розвиток оптимальне агрегування ризики ефективність живучість конструирование моделей компьютерные системы развитие оптимальное агрегирование риски эффективность живучесть designing models computer systems development binary operator optimal aggregation risks effectiveness survivability |
|
| Description |
Розглядається проблема створення математичних моделей класу СМО «системи масового обслуговування з дискретними стохастичними об’єктами і засобами обслуговування на базі методології оптимального агрегування. Також запропоновані нові інформаційні технології розробки моделей функціонування і розвитку систем обслуговування. Поставлена і вирішена задача оптимального розподілу засобів для обслуговування стохастичних потоків об’єктів. Моделі побудовані на базі методології опти-мального агрегування, тому оптимальне управління - розподіл засобів між об’єктами різних класів, - вбудоване в ці моделі. Розглянуті приклади рішення задач оптимізації ефективності і живучості для комп’ютерних систем
Рассматривается проблема создания математических моделей класса СМО «системы массового обслуживания с дискретными стохастическими объектами и средствами обслуживания на базе методологии оптимального агрегирования. Также пред-ставлены новые информационные технологии разработки моделей функционирования и развития систем обслуживания. Поставлена и решена задача оптимального распределения средств обслуживания стохастических потоков объектов. Модели построены на базе методологии оптимального агрегирования, поэтому управление - оптимальное распределение средств обслуживания между объектами разных классов, - встроено в эти модели. Рассмотрены примеры решения задач оптимизации эффективности и живучести для компьютерных систем The problem of creating mathematical models of the class of QS queueing systems with discrete stochastic and facilities based on the methodology of optimal aggregation. Also presented new information technologies development of operational models and systems development services. Set and the problem of the optimal allocation of stochastic flow objects. Models are based on the methodology of optimal aggregation, so Office-optimal allocation of funds between different classes of objects, built into these models. Examples of solution of optimization tasks effectiveness and survivability for computer systems |
|
| Date |
2019-05-09T14:08:55Z
2019-05-09T14:08:55Z 2017 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Колесник І. С. моделі ефективності та живучості комп'ютерних систем на базі методології оптимального агрегування [Текст] / І. С. Колесник, Д. С. Лисак, А. Недоснований // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 1 : 62-71.
1999-9941 2078-6387 http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24616 62 50658 21 |
|
| Language |
uk_UA
|
|
| Relation |
Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 1 : 62-71.
https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/664 R. Ackoff, J. Magidson, H. Addison. Idealized Design: How to Dissolve Tomorrow's Crisis Today. / –FT Prentice Hall, 2010. –336 р. –ISBN13: 9780137071111. Bellman R.E. Decision-making in a Fuzzy Environment./Bellman R.E., Zadeh L.A. —MS, vol. 17, 1970 R. Fagin, J. Y. Halpern, Y. Moses, and M. Y. Vardi. Knowledge-based programs. DistributedComputing, 10(4):199–225, 1997. Беллман Р. Некоторые вопросы математической теории управления. / Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. –М.: Изд. иностр. литер., 1962. –233с Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерное приложение. —М.: Наука, 1988. Глушков В.М. Моделирование развивающихся систем. / Глушков В.М., Иванов В.В., Яненко В.М. –К.: Техника, 1975. –390 с10. Колесник І. С. Узагальнені моделі розподілених систем на базі методу оптимального агрегування / І. С. Колесник, Г. Ю. Дерман // Вісник Вінницького політехнічного інституту. –2009. –No 2. –С. 41–46. Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. / И. П. Норенков. –М. : Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. –336 с. Месарович М.Д. Теория иерархических многоуровневых систем. / Месарович М, Мако 3., Такаха-ра М. –М.: Мир, 1973. –310 с. Опойцев В. И. Равновесие иустойчивость в моделях коллективного поведения / В. И. Опойцев –М.: Наука, 1977. –346 с. Самаров К.Л. Учебное пособие для студентов. Элементы теории массового обслуживания www.resolventa.ru , resolventa@list.ru. Боровська Т. М. Метод оптимального агрегування в оптимізаційних задачах: монографія/ Т. М. Боровська, І.С. Колесник, В.А. Северілов.–Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2009. –229 с. –ISBN 978-966-641-285-3 Колесник, Ірина Сергіївна.Моделювання процесів розподілу ресурсів у децентралізованих системах : автореф. дис ... канд. техн. наук: 01.05.02 / Ірина Сергіївна Колесник. –Вінниця : Б.в., 2006 . –19 с. –На укр. яз. |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Publisher |
ВНТУ
|
|