Запис Детальніше

Сучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об'єктів на зображеннях

Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Сучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об'єктів на зображеннях
Современные тенденции в решении задач обнаружения и распознавания объектов на изображениях
Modern trends in solving problems of detecting and recognizing objects in images
 
Creator Лисенко, Г. Л.
Тарновський, М. Г.
Кузьменко, Л. В.
 
Subject розпізнавання зображень
аналіз зображень
пошук та виявлення об′єктів на зображеннях
распознавание изображений
анализ изображений
поиск и выявление объектов на изображениях
image recognition
image analysis
search and detection of objects in images
 
Description В області аналізу зображень прагнення до створення досить універсальних і в той самий час предметно адекватних моделей і процедур для різних прикладних задач призвело до появи різноманітних методів сучасного комп'ютерного зору. В роботі розглянуті сучасні підходи до аналізу та розпізнавання зображень, які охоплюють групу методів розпізнавання образів без вчителя. Зокрема, проаналізовані основні особливості методів пошуку та розпізнавання об′єктів на зображеннях, основаних на кореляційному та морфологічному аналізі.
В области анализа изображений стремление к созданию достаточно универсальных и в то же время предметно адекватных моделей и процедур для различных прикладных задач привело к появлению различных методов современного компьютерного зрения. В работе рассмотрены современные подходы к анализу и распознавания изображений, которые охватывают группу методов распознавания образов без учителя. В частности, проанализированы основные особенности методов поиска и распознавания объектов на изображениях, основанных на корреляционной и морфологическом анализе.
In the field of image analysis, the desire to create sufficiently universal and at the same time substantially adequate models and procedures for various applications has led to the emergence of various methods of modern computer vision. The paper considers modern approaches to the analysis and recognition of images that encompass a group of methods for recognizing images without a teacher. In particular, the main features of the methods of searching and recognizing objects on images based on correlation and morphological analysis are analyzed.
 
Date 2019-05-10T08:30:17Z
2019-05-10T08:30:17Z
2017
 
Type Article
 
Identifier Лисенко Г. Л. Сучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об'єктів на зображеннях [Текст] / Г. Л. Лисенко, М. Г. Тарновський, Л. В. Кузьменко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2017. – № 1. – С. 18-23.
2311-2662
1681-7893
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24651
004.93
 
Language uk_UA
 
Relation Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 1 : 18-23.
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/461
Патрик Э. Основы теории распознавания образов / Э. Патрик; пер. с англ. под. ред. Б.Р. Левина. – М.: Сов. радио, 1980. – 480 с.
Садыхов Р. Х. Обработка изображений и идентификация объектов в системах технического зрения / Р. Х. Садыхов, А. А. Дудкин // Искусственный интеллект. - №3, 2006. – С. 694 - 703.
Визильтер Ю. В. Теория и методы морфологического анализа изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" / Ю. В. Визильтер. – Москва. – 2008. – 32 с.
Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision / Ю. В. Визильтер, С. Ю. Желтов, В. А. Князь и др. – М.: ДМК Пресс, 2007. – 464 с.
Великий Я. О. Анализ принципа распознавания объектов на изображении методом Виолы–Джонса / Я. О. Великий // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии. − 2015. – № 68 – С. 162-166.
Нургатин А. Р. Метод улучшения алгоритма Виолы-Джонса / А.Р. Нургатин // Математические структуры и моделирование. − 2014. − № 4(32). − С. 83-88.
Савченко А. В. Теоретико-вероятностная модель полутонового изображения для задачи распознавания образов без учителя на основе метода направленного перебора / А. В. Савченко // Компьютерная оптика. − 2011. – Т. 35, № 3 – С. 385-294.
Савченко А. В. Метод направленного перебора альтернатив в задаче распознавания полутоновых изображений / А. В. Савченко // Автометрия. – 2009. – Т. 45, № 3. – С. 90-98.
Мокеев В. В. О решении задачи распознавания изображений методом главных компонент и линейным дискриминантным анализом / В. В. Мокеев, С. В. Томилов // Компьютерная оптика. − 2014. – Т. 38, № 4 – С. 871-880.
Мокеев В. В. О повышение эффективности вычислений главных компонент в задачах анализа изображений / В. В. Мокеев // Компьютерная оптика. − 2011. – Т. 35, № 4 – С. 29-36.
Визильтер Ю. В. Сравнение изображений по форме с использованием диффузной морфологии и диффузной корреляции / Ю. В. Визильтер, В. С.Горбацевич, А. Ю.Рубис, О. В. Выголов // Компьютерная оптика. – 2015. – Т. 39, №2. С. 265-274.
Пытьев Ю. П. Методы морфологического анализа зображений / Ю. П. Пытьев, А. И. Чуличков. –М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. – 336 с.
Рубис А. Ю. Морфологическая фильтрация изображений на основе взаимного контрастирования / А. Ю. Рубис, М. А. Лебедев, Ю.В. Визильтер, О. В. Выголов // Компьютерная оптика. − 2016. – Т. 40, № 1 – С. 73-79.
Лебедев М.А. Выделение отличий на мозаичных изображениях на основе референтных фильтров / М. А. Лебедев, А. Ю. Рубис, В. С. Горбацевич, Ю. В. Визильтер, О. В. Выголов // Компьютерная оптика. − 2016. – Т. 40, № 1 – С. 80-86.
Визильтер Ю.В. Морфлеты: новый класс древовидных морфологических описаний формы изображений / Ю. В. Визильтер, В. С. Горбацевич, С. Ю. Желтов, А. Ю. Рубис, А. В. Воротников // Компьютерная оптика. − 2015. – Т. 39, № 1 – С. 101-108.
Визильтер Ю.В. Поиск объектов на изображении с использованием морфлетных описаний / Ю.В. Визильтер, В.С. Горбацевич, Б.В. Вишняков, С.В. Сидякин //Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 3. – С. 406-411.
Maes, F. Multimodality Image Registration by Maximiza- tion of Mutual Information / F. Maes, A. Collignon,D. Vandermeulen, G. Marchal, P. Suetens // IEEE Transac- tions on Medical Imaging. – 1997. – Vol. 16(2). – P. 187- 198.
 
Format application/pdf
 
Publisher ВНТУ