Оцінювання достовірності контролю токсичності стічних вод мультиспектральним методом з використанням нейромережі
Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Оцінювання достовірності контролю токсичності стічних вод мультиспектральним методом з використанням нейромережі
Оценивание достоверности контроля токсичности сточных вод мультиспектральным методом с использованием нейросети Estimation of the reliability of wastewater toxicity control by a multispectral method using a neural network |
|
Creator |
Кватернюк, С. М.
|
|
Subject |
мультиспектральний контроль
токсичність стічні води біоіндикація мультиспектральный контроль токсичность сточные воды биоиндикация multispectral control toxicity sewage bioindication |
|
Description |
У роботі вдосконалено систему контролю індексу токсичності стічних вод за допомогою мультиспектрального методу з використанням біоіндикації по фітопланктону та нейромережі для обробки результатів. Розв’язання оберненої оптичної задачі для опосередкованого вимірювання параметрів середовища на основі мультиспектрального методу здійснено за допомогою нейромережі на основі багатошарового персептрона з одним прихованим шаром, багатошарового персептрона з двома прихованими шарами, мережі з радіальною базисною функцією, узагальненої регресійної нейромережі. Оцінено достовірність контролю токсичності та ймовірності помилок першого і другого роду.
В работе усовершенствована система контроля индекса токсичности сточных вод с помощью мультиспектрального метода с использованием биоиндикации по фитопланктону и нейросети для обработки результатов. Решение обратной оптической задачи для косвенного измерения параметров среды на основе мультиспектрального метода осуществлено с помощью нейросети на основе многослойного персептрона с одним скрытым слоем, многослойного персептрона с двумя скрытыми слоями, сети с радиальной базисной функцией, обобщенной регрессионной нейросети. Оценена достоверность контроля токсичности и вероятности ошибок первого и второго рода. The system of monitoring the index of toxicity of sewage with the help of a multispectral method with the use of bioindications for phytoplankton and neural networks for processing results. The solution of the inverse optical problem for indirect measurement of the parameters of the medium on the basis of the multispectral method was carried out using neural networks based on a multilayer perceptron with one hidden layer, a multilayer perceptron with two hidden layers, a network with a radial basis function, a generalized regression neural network. The reliability of toxicity control and the probability of errors of the first and second kind is estimated. |
|
Date |
2019-05-13T08:25:05Z
2019-05-13T08:25:05Z 2017 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Кватернюк С. М. Оцінювання достовірності контролю токсичності стічних вод мультиспектральним методом з використанням нейромережі [Текст] / С. М. Кватернюк // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2017. – № 3. – С. 76-81.
1999-9941 2078-6387 http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24714 681.518.3: 535.243.22 |
|
Language |
uk_UA
|
|
Relation |
Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 3 : 76-81.
https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/686 Кватернюк С. М. Метод та засоби мультиспектрального телевізійного вимірювального контролю стану неоднорідних біологічних середовищ / С. М. Кватернюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2017. – № 1. – С. 15–22. Балтиев Ю.С. Методические указания по интегральной оценке качества окружающей среды (экологическая разведка местности) / Ю. С. Балтиев, Г. П. Усов. – Москва.- Военное издательст-во. – 2005. – 119 с. Нейронные сети. STATISTACA Neural Networks: Методология и технологии современного ана-лиза данных / Под редакцией В.П. Боровикова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Горячая линия. – Телеком, 2008. – 392 с. ISO 3534-1:2006 Statistics - Vocabulary and symbols - Part 1: General statistical terms and terms used in probability. Committee ISO/TC 69/SC 1, Edition: 1, Publication date: 2010-10-25. – 105 p. |
|
Format |
application/pdf
|
|
Publisher |
ВНТУ
|
|