Запис Детальніше

Neural networks in Machine learning

Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Neural networks in Machine learning
 
Creator Medvedieva, S. O.
Bogach, I. V.
Kovenko, V. A.
Медведєва, С. О.
Богач, І. В.
Ковенко, В. А.
 
Subject нейронні мережі
машинне навчання
поріг
зміщення
синапси
архитектура прямого зв`язку
точність
перцептрон
пороговий нейрон
прихований шар
шар входу
шар виходу
оптимізатори
Neural Networks
Machine Learning
threshold
bias
synapses
feedforward architecture
accuracy
perceptron
binary threshold neuron
hidden layer
input layer
output layer
optimizers
 
Description В статті розглянуті основи роботи з нейронними мережами, особливу увагу приділено моделі мережі під назвою «перцептрон», запровадженої Френком Розенблаттом. До того ж було розкрито тему найпоширеніших мов програмування, що дозволяють втілити нейронні мережі у життя, шляхом створення програмного забезпечення, пов`язаного з ними.
The paper covers the basic principles of Neural Networks’ work. Special attention is paid to Frank Rosenblatt’s
model of the network called “perceptron”. In addition, the article touches upon the main programming languages
used to write software for Neural Networks.
 
Date 2019-05-15T11:22:30Z
2019-05-15T11:22:30Z
2019
 
Type Thesis
 
Identifier Medvedieva S. O. Neural networks in Machine learning [Електронний ресурс] / S. O. Medvedieva, I. V. Bogach, V. A. Kovenko // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-hum/all-hum-2019/paper/view/7062.
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24788
004.896.6
 
Language uk_UA
 
Relation Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.
https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-hum/all-hum-2019/paper/view/7062
 
Format application/pdf
 
Publisher ВНТУ