Использование модели конечномерного пространственного беспорядка для локализации искусственных объектов на цифровых изображениях
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Использование модели конечномерного пространственного беспорядка для локализации искусственных объектов на цифровых изображениях
Використання моделі скінченномірного просторового безладу для локалізації штучних об’єктів на цифрових зображеннях Use a model of finite spatial disorder to localization of the artificial object on digital images |
|
| Creator |
А.В. Шаповалов
О.В. Шаповалов A.V. Shapovalov |
|
| Subject |
Загальні питання
УДК 621.397:004.9 изображение, фрактальные признаки, локализация объектов, шум, обобщенный метод Такенса зображення, фрактальні ознаки, локалізація об’єктів, шум, узагальнений метод Такенса image, the fractal features, localization of objects, the noise, the generalized method of Takens |
|
| Description |
Показана возможность устойчивой локализации и сегментации от природного фона искусственных объектов на изображении, искаженного аддитивным шумом с использованием фрактальных признаков в обобщенном фазовом пространстве. Изображение представлено моделью конечномерного пространственного беспорядка. Для выделения его фрактальных признаков использован обобщенный метод Такенса. В качестве одного из признаков изображения используются оценки корреляционного интеграла.
Показана можливість стійкої локалізації та сегментації від природного фону штучних об’єктів на зображенні, спотвореного адитивним шумом з використанням фрактальних ознак в узагальненому фазовому просторі. Зображення представлено моделлю скінченномірного просторового безладу. Для виділення його фрактальних ознак використано узагальнений метод Такенса. В якості одної з ознак зображення використовуються оцінки кореляційного інтегралу. The possibility of stable localization and segmentation of the natural background of man-made objects in the image, distorted by additive noise using fractal features in the generalized phase space. Images are presented as a model of a finite spatial disorder. To select its fractal features used generalized method of Takens. As one of the features of the image analysts estimate the correlation integral. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2012
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/365
|
|
| Source |
Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. — 2012. — № 3(9). 146-151
Наука и техника Воздушных Сил Вооруженных Сил Украины. — 2012. — № 3(9). 146-151 Science and Technology of the Air Force of Ukraine. — 2012. — № 3(9). 146-151 2223-456X |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/365/nitps_2012_3_36.pdf
|
|