Пиксельный метод оценки местоположения объектов с изображением, смазанным собственным движением
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Пиксельный метод оценки местоположения объектов с изображением, смазанным собственным движением
Піксельний метод оцінки місцезнаходження об'єктів із зображенням, що змазується власним рухом Pixel-based assessment of the objects location with images, blurry own movement |
|
| Creator |
М.М. Безкровный
С.В. Хламов В.Е. Саваневич Н.С. Соковикова М.М. Безкровний С.В. Хламов В.Є. Саваневич Н.С. Соковікова M.М. Bezkrovniy S.V. Khlamov V.Ye. Savanevych N.S. Sokovikova |
|
| Subject |
Розвиток радіотехнічного забезпечення, асу та зв’язку повітряних сил
УДК 519.6:004.932 обработка ПЗС-изображений, протяженный объект, оценка местоположения, CoLiTec обробка ПЗЗ-зображень, протяжний об'єкт, оцінка місця розташування, CoLiTec processing of CCD images, stretched object, assessment of location, CoLiTec |
|
| Description |
Разработан вычислительный метод оценки местоположения объекта на серии ПЗС-изображений, смазанных его собственным движением. Метод основан на нелинейной МНК-оценке параметров изображений объектов. Оптимизационная задача минимизации суммы квадратов невязок решается методом ЛевенбергаМарквардта. При этом считается, что яркости пикселей изображения каждого гипотетического объекта в СВКО распределены в соответствии со смесью нормальных законов. Аппроксимация изображения объекта, смазанного собственным движением, смесью гауссоид обеспечивает достаточную точность оценки местоположения протяжённого объекта при использовании данного метода. Метод может быть использован в программах автоматизированного обнаружения малых тел солнечной системы при оценке местоположения объектов, имеющих большие скорости видимого движения, например, астероидов, сближающихся с Землей.
Розроблено обчислювальний метод оцінки місцезнаходження об'єкта на серії ПЗЗ-зображень, змазаних його власним рухом. Метод заснований на нелінійній МНК-оцінці параметрів зображень об'єктів. Оптимізаційна задача мінімізації суми квадратів нев'язок вирішується методом Левенберга-Марквардта. При цьому вважається, що яскравості пікселів зображення кожного гіпотетичного об'єкта в СВКО розподілені відповідно із сумішшю нормальних законів. Апроксимація зображення об'єкта, змазаного власним рухом, сумішшю гауссоід забезпечує достатню точність оцінки місцеположення протяжного об'єкта при використанні даного методу. Метод може бути використаний в програмах автоматизованого виявлення малих тіл Сонячної системи при оцінці місцезнаходження об'єктів, що мають великі швидкості видимого руху, наприклад, астероїдів, що зближуються із Землею. The computing method of estimating the location of the fast moving object on a series of CCD images is developed. The method is based on a non-linear least-squares assessment of objects image parameters. The minimization of sum squares of the residuals is solved by the Levenberg-Markvard method. The brightness of pixels of the each hypothetical object image in SIFP is distributed according to a mix of normal laws. Using this method the approximation of extended objects image by the Gaussian mixture models provides sufficient accuracy of the location of extended objects. The method can be used in programs of the automated detection of small solar system bodies when assessing the fast moving objects location, such as asteroids approaching the Earth. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2013
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/510
|
|
| Source |
Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. — 2013. — № 3(12). 128-131
Наука и техника Воздушных Сил Вооруженных Сил Украины. — 2013. — № 3(12). 128-131 Science and Technology of the Air Force of Ukraine. — 2013. — № 3(12). 128-131 2223-456X |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/510/nitps_2013_3_30.pdf
|
|