Bayesian regularization in the theory of STAP
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Bayesian regularization in the theory of STAP
Байєсівська регуляризація в теорії адаптивної просторово-часової обробки Байесовская регуляризация в теории адаптивной пространственно-временной обработки |
|
| Creator |
V. Orlenko
Y. Shirman В.М. Орленко Я.Д. Ширман В.М. Орленко Я.Д. Ширман |
|
| Subject |
Теоретичні основи розробки систем озброєння
УДК 621.396.96 |
|
| Description |
After adding some details to Melvin's overview on theory and technique of STAP, we point out the role of accounting for Bayesian methods in adaptation theory. In this regard, we develop the relationship between STAP and CFAR shown by E. Kelly but from Bayesian positions and propose the new technique for co-variance matrix estimate regularization optimized from the Bayesian positions. The Bayesian regularization synthesized in the paper is tested using computer simulation.
Розвивається взаємозв’язок між адаптивною просторово-часовою обробкою і технікою стабілізації рівня хибних тривог, що її було показано Е. Келлі, але з байєсівських позицій. Аналізується необхідність використання апріорної інформації про рівень власних шумів прийому у межах байесівського підходу при побудові одноканальних та багатоканальних адаптивних виявлювачів, які основані на оцінюванні кореляційних матриць завад. На цій основі пропонується новий метод регуляризації максимально-правдоподібної оцінки кореляційної матриці завад при багатоканальній обробці, а також спосіб стабілізації рівня хибних тривог, які базуються на використанні апріорній інформації про рівень внутрішніх шумів прийому та байєсівського підходу. Шляхом моделювання показується ефективність отриманого методу байєсівської регуляризації оцінки кореляційної матриці завад. Развивается взаимосвязь между адаптивной пространственно-временной обработкой и техникой стабилизации уровня ложных тревог, показанная Е. Келли, но с байесовских позиций. Анализируется необходимость использования априорной информации об уровне собственных шумов приема в рамках байесовского подхода при построении одноканальных и многоканальных адаптивных обнаружителей, основанных на оценивании корреляционных матриц помех. На этой основе предлагается новый метод регуляризации максимально-правдоподобной оценки корреляционной матрицы при многоканальной обработке, а также способ стабилизации уровня ложных тревог, основанные на использовании априорной информации об уровне внутренних шумов приема и байесовского подхода. Путем моделирования показывается эффективность полученной байесовской регуляризации оценки корреляционной матрицы помех. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2006
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/1021
|
|
| Source |
Системи озброєння і військова техніка. — 2006. — № 4(8). 118-123
Системы вооружения и военная техника. — 2006. — № 4(8). 118-123 Systems of Arms and Military Equipment. — 2006. — № 4(8). 118-123 1997-9568 |
|
| Language |
eng
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/1021/soivt_2006_4_34.pdf
|
|