Запис Детальніше

Градієнтний метод виділення контуру об’єкта розпізнавання на аерофотознімку

Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Градієнтний метод виділення контуру об’єкта розпізнавання на аерофотознімку
Градиентный метод выделения контура объекта распознавания на аэрофотоснимке
Gradient method of objects edge detection on aerial photographs
 
Creator О.І. Тимочко
О.М. Маменко
А.И. Тимочко
А.Н. Маменко
O.I. Timochko
O.M. Mamenko
 
Subject Теоретичні основи розробки систем озброєння
УДК 623.626
градієнтний метод,вектор градієнту, аерофотознімок, аерофоторозвідка, контур,об’єкт розпізнавання, повітряна розвідка, маски Собела
градиентный метод, вектор градиента, аэрофотоснимок, аэрофоторазведка, контур, объект распознавания, воздушная разведка, маски Собела
gradient method, gradient vector, aerial photograph, airviews, edge, recognitition object, aerial reconnaissance, Sobel’s masks
 
Description Пропонується метод виділення контурів об’єктів розпізнавання на цифровому аерофотознімку. Він може бути реалізований в перспективних комплексах засобів автоматизації пунктів управління Повітряних Сил для автоматизації процесу обробки даних аерофоторозвідки. Метод базується на обчисленні похідних RGB-складових зображення в околиці кожної точки (пікселу). Поріг прийняття рішення дозволяє визначити існування контуру об’єкта в області, що розглядається.
Предлагается метод выделения контуров объектов распознавания на цифровом аэрофотоснимке. Он может быть реализован в перспективных комплексах средств автоматизации пунктов управления Воздушных сил для обработки данных аэрофоторазведки. Метод базируется на вычислении производных RGB-составляющих изображение в окрестности каждой точки (пикселя). Порог принятия решения позволяет определить существование контура объекта в области, которая рассматривается.
We propose a method of objects edge detection on a digital aerial photograph, which may be realized in future automatic control systems in Air Forces for automatic data processing of airviews. Current method is based on a derivatives calculation of RGB image components at each point (pixel) and a decision-making about existence or absence an objects edge in consideration with threshold at a considered area.
 
Publisher Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба
Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
 
Date 2011
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Рецензована стаття
 
Format application/pdf
 
Identifier http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/1917
 
Source Системи озброєння і військова техніка. — 2011. — № 4(28). 90-92
Системы вооружения и военная техника. — 2011. — № 4(28). 90-92
Systems of Arms and Military Equipment. — 2011. — № 4(28). 90-92
1997-9568
 
Language ukr
 
Relation http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/1917/soivt_2011_4_23.pdf