Оценка границ применимости R/S-статистики для фрактального анализа хаотических процессов, искаженных аддитивным белым гауссовским шумом
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Оценка границ применимости R/S-статистики для фрактального анализа хаотических процессов, искаженных аддитивным белым гауссовским шумом
ОЦІНКА МЕЖ ЗАСТОСУВАННЯ R/S-СТАТИСТИКИ ДЛЯ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ХАОТИЧНИХ ПРОЦЕСІВ, ЯКІ СПОТВОРЕНІ АДДИТИВНИМ БІЛИМ ГАУСОВСКИМ ШУМОМ ESTIMATION OF SCOPES APPLICABILITY R/S-STATISTIC FOR THE FRACTAL ANALYSIS OF THE CHAOS PROCESSES DISTORTED BY ADDITIVE WHITE GAUSSIAN NOISE |
|
| Creator |
К.С. Васюта
К.С. Васюта K.S. Vasuta |
|
| Subject |
Інфокомунікаційні системи
УДК 621.391 R/S – статистика, показатель Херста, отношение сигнал/шум R/S - статистика, показник Херста, відношення сигнал/шум R/S is statistics, index of Hearst, relation signal-to-noise |
|
| Description |
В работе приведен алгоритм оценки показателя Херста (коэффициента самоподобия) с использованием нелинейной R/S – статистики (метода нормированного размаха). Проиллюстрирована возможность классификации различных классов процессов с использованием R/S – статистики. Приведена оценка границ возможного применения R/S нелинейного (фрактального) анализа хаотических процессов, наблюдаемых на фоне аддитивного гауссовского шума, для их классификации. Показано, что возможности данного метода анализа процессов существенно ограничиваются с увеличением вклада шума в аддитивной смеси наблюдения.
У роботі приведено алгоритм оцінки показника Херста (коефіцієнта самоподібності) з використанням нелінійної R/S - статистики (методу нормованого розмаху). Проілюстровано можливість класифікації різних класів процесів з використанням R/S - статистики. Приведено оцінку меж можливого застосування R/S нелінійного (фрактального) аналізу хаотичних процесів, спостережуваних на фоні адитивного гаусівського шуму, для їх класифікації. Показано, що можливості даного методу аналізу процесів істотно обмежуються із збільшенням внеску шуму в адитивній суміші спостереження. The algorithm of estimation index of Хersta (coefficient of self similarity) is in-process resulted with the use of nonlinear R/S are statisticians (method of the rationed scope). Possibility of classification of different classes of processes is illustrated with the use of R/S are statisticians. Estimation of scopes possible application of the R/S nonlinear (fractal) analysis the chaotic processes looked after on a background additive Gaussian noise is resulted, for their classification. It is rotined that possibilities of this method of analysis of processes are substantially limited with the increase of deposit of noise in the additive mixture of supervision. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2010
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/2589
|
|
| Source |
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2010. — № 1(23). 75-79
Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2010. — № 1(23). 75-79 Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2010. — № 1(23). 75-79 2073-7378 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/2589/zhups_2010_1_21.pdf
|
|