Біометрична ідентифікація користувачів систем дистанційного навчання на основі методів виявлення аномалій засобами штучних нейронних мереж
ENPUIR - електронний архів наукових публікацій Національного педагогічного університету імені М. П. Драгоманова
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Біометрична ідентифікація користувачів систем дистанційного навчання на основі методів виявлення аномалій засобами штучних нейронних мереж
Биометрическая идентификація пользователей систем дистанционного образования на основании методов обнаружения аномалий средствами искуственных нейронных сетей Biometric users identification in online education systems based on anomaly detection methods by means of artificial neural networks |
|
| Creator |
Іваськів, І. С.
|
|
| Subject |
системи дистанційного навчання
виявлення нетипової поведінки виявлення аномалій штучні нейромережі біометрична ідентифікація аналіз клавіатурного ритму системы дистанционного образования обнаружение аномалий биометрическая идентификация анализ клавиатурного ритма online learning anomaly detection biometric identification neural networks 378.1 : 004.89 |
|
| Description |
В статті розглянуто питання біометричної ідентифікації користувачів в системах дистанційного навчання, електронних курсів, віртуальних лабораторій. Обґрунтовується можливість застосування детекторів аномалій на базі штучних нейронних мереж для аналізу динаміки клавіатурного ритму користувачів з метою ідентифікації у системі. Предметом дослідження є методика використання штучних нейронних мереж в задачах біометричної ідентифікації. Метою дослідження є оптимізація архітектури та параметрів штучної нейронної мережі в режимі детектора аномалій для задач ідентифікації користувачів систем дистанційного навчання. В статье рассмотрен вопрос биометрической идентификации пользователей систем дистанционного образования на основании анализа их клавиатурного ритма с использованием средств искусственной нейронной сети. Описываются основные алгоритмы и модели данных, применяемые в задачах моделирования клавиатурной динамики пользователей. Описываются структура и параметры сети – детектора аномалий, применяемой для биометрической идентификации пользователей системы дистанционного обучения. The article deals with the issue of biometric identification of users of distance education systems based on the analysis of their keyboard rhythm by means of an artificial neural network. The main algorithms and data models used in modeling problems of user's keyboard dynamics are described. The structure and parameters of the artificial network – an anomaly detector used for biometric identification of users, are described. |
|
| Date |
2018-05-17T12:54:44Z
2018-05-17T12:54:44Z 2017 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Іваськів, І. С. Біометрична ідентифікація користувачів систем дистанційного навчання на основі методів виявлення аномалій засобами штучних нейронних мереж / І. С. Іваськів // Науковий часопис Національного педагогічного університету імені М. П. Драгоманова. Серія 2 : Комп’ютерно-орієнтовані системи навчання : зб. наук. праць. - Київ : Вид-во НПУ імені М. П. Драгоманова, 2017. - Вип. 19 (26). – С. 131-136.
http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/19177 |
|
| Language |
uk
|
|
| Publisher |
Видавництво НПУ імені М. П. Драгоманова
|
|