Запис Детальніше

Кіберфізичні системи та їх програмне забезпечення

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Кіберфізичні системи та їх програмне забезпечення
Cyber-physical systems and their software
 
Creator Чунжі, Ван
Яцишин, С. П.
Лиса, О. В.
Мідик, А.-В. В.
 
Contributor Національний університет «Львівська політехніка»
School of Computer Science, Hubei University of Technology
 
Subject кіберфізичні системи
смарт-засоби
програмне забезпечення
проміжне програмне забезпечення
cyber-physical systems
smart means
software
middleware
 
Description У зв’язку зі швидким розвитком кіберфізичних систем істотну увагу в світі звертають на різні аспекти їх
формування й експлуатації. У 2014 р. NIST, USA створила Громадську робочу групу кіберфізичних систем для
об’єднання широкого кола фахівців на відкритому громадському форумі, щоб допомогти визначити та сформувати їхні
основні характеристики для керівництва розробленням та впровадженням «інтелектуальних» програм у різних сферах,
серед яких розумні виробництво, транспортування, енергетика та охорона здоров’я. Важливим вважається питання
програмного забезпечення, оскільки, по-перше, вказані системи складаються із великої, нерегламентованої кількості
компонентів, рознесених у просторі й часі, а, по-друге, компоненти систем мають змогу самостійно, під власні потреби,
додатково встановлювати необхідне програмне забезпечення, відоме як Middleware.
In connection with the enhanced development of cyber-physical systems, considerable attention in the world
is given to various aspects of their formation and operation. So in 2014, NIST, USA has created a Cyber-Physical System (further
CPS) Community Working Group to bring together a wide range of professionals at an open, public forum to help identify and
shape the main characteristics of the CPS to guide the design and implementation of «intelligent» programs in various areas,
including smart production, transportation, energy and healthcare.
By analyzing the known CPSs, their metrological and software, we can evidence that their number is steadily increasing,
and the scope of application is expanding. Software and metrological assurance develop in the direction of supporting the work of
existing CPSs as also and in the design of their suitability for new types of CPSs. Therefore, the requirements for creating a CPS
are security, confidentiality, reliability, stability, guarantees for common interconnected devices and infrastructures, dynamism,
compatibility (the ability to host different computing models), the support of different modes of communication in the network, the
solvability of complexity problems ( problems of accessing the obtained data and control with feedback in any architecture of the
CPS), synchronization, interaction with the operating environment, the ability to cooperate with each other for the creation of the
complex effects, the creation of effects that exceeds the sum of the effects of individual parts of the CPS, the ability to combine
several goals.
CPSs are characterized by well-defined components: with known performance described by using standardized semantics
and syntax. CPSs must support the flexibility of applications and domains. To realize this, the definition of components must be
flexible and open. The architecture should support an accurate questioning of components in order to provide flexibility in the
creation and adaptation of virtual systems and the promotion of innovation. The CPS should support a large scale of sizes,
complexity and loading in addition. The components should be integrated or/and scaled quickly, even while operating. The CPS
architecture should consist of independent, disconnected components for flexibility, reliability and resilience to changing
situations. The solution must also exist between the architectural layers, allowing each layer to be changed, without affecting other
layers. In order for the system to integrate different components, the interfaces to these components should be based on interpreted
and unambiguous standards. Adaptation is achieved through the flexibility of internal components and interoperability. An
important issue is software, since, firstly, these systems consist of a large, unregulated number of components spaced apart in
space and time, and secondly, system components are able to independently install themselves for their own needs the required
software denominated asMiddleware.
 
Date 2019-05-15T09:48:15Z
2019-05-15T09:48:15Z
2018-02-26
2018-02-26
 
Type Article
 
Identifier Кіберфізичні системи та їх програмне забезпечення / Ван Чунжі, С. П. Яцишин, О. В. Лиса, А.-В. В. Мідик // Вимірювальна техніка та метрологія : міжвідомчий науково-технічний збірник. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — Том 79. — № 1. — С. 34–38.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/44936
Cyber-physical systems and their software / Van Chunzhi, S. P. Yatsyshyn, O. V. Lysa, A.-V. V. Midyk // Vymiriuvalna tekhnika ta metrolohiia : mizhvidomchyi naukovo-tekhnichnyi zbirnyk. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — Vol 79. — No 1. — P. 34–38.
 
Language uk
 
Relation Вимірювальна техніка та метрологія : міжвідомчий науково-технічний збірник, 1 (79), 2018
http://www.brunel.ac.uk/
1. МикийчукМ. М., Стадник Б. І., Яцишин С. П., Луцик Я. Т. (2017). Розумні вимірювальні засоби для кіберфізичних систем. Bимірювальна техніка та метрологія. – №77. – С. 3–17.
2. "What is Middleware?". Middleware.org. Defining Technology. (2008). Retrieved 2013-08-11.
3. Ad-hoc Sensor Networks. http://www.brunel.ac.uk/ cedps/electronic-computer-engineering/research-activities/wncc/ ad-hoc-sensor-networks
4. Дорожовець М. М. (2014). Розділ «Кондиціювання сигналів сенсорів» // у кн. «Сенсори». – Львів: Бескид Біт. –C. 124–152.
5. Яцишин С. П., Микитин І. П., Кравець І. П. (2010). Пожежні сповіщувачі. Засади оптимізації роботи та алгоритми прийняття рішень // Пожежна безпека: №17. – С. 14–19.
6. Олеськів О. М., Микитин І .П. (2014). Аналітичний огляд процедур та методів метрологічної перевірки програм- ного забезпечення // Вимірювальна техніка та метрологія:№ 75. – С. 2–7.
1. Mykyychuk М. М., Stadnyk B. I., Yatshyshyn S. P., Lutsyk Ya. T. (2017). Measuring Smart Means for Cyber-Physical Systems. Measuring Technology and Metrology: Issue 77, рр. 3–17.
2. What is Middleware?. Middleware.org. Defining Technology. (2008). Retrieved 2013-08-11.
3. Ad-hoc Sensor Networks. http://www.brunel.ac.uk/ cedps/electronic-computer-engineering/research-activities/wncc/ ad-hoc-sensor-networks
4. Dorozhovets М. М. (2014). Chapter “Conditioning the Sensors Signals”. In “Sensors”. Publishing House “Beskyd Bit”, Lviv, Ukraine, pp.124–152.
5. Yatshyshyn S. P., Mykytyn І. P., Kravets І. P. (2010). Fire Sensors. Principles of Optimization of the Work and Algorithms of Decision Making, Fire Safety: Issue 17, pp. 14–19.
6. Oleskiv О. М., Mykytyn І. P. (2014). Analytical Review of Procedures and Methods of Metrological Testing of Software. Measurement Technology and Metrology: Issue 75, pp. 2–7.
 
Rights © Національний університет „Львівська політехніка“, 2018
 
Format 34-38
5
application/pdf
image/png
 
Coverage Львів
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки