Прогнозирование нестационарных временных рядов на основе модифицированного адаптивного нео-фаззи-предиктора
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Прогнозирование нестационарных временных рядов на основе модифицированного адаптивного нео-фаззи-предиктора
Прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі модифікованого адаптивного нео-фаззі-предіктора Non-stationary time series prediction by the modified adaptive neo-fuzzy-predictor |
|
| Creator |
Д.А. Плиско
В.В. Волкова Е.В. Бодянский Д.А. Плісько В.В. Волкова Є.В. Бодянський D.A. Plisko V.V. Volkova Ye.V. Bodyanskiy |
|
| Subject |
Кібернетика та системний аналіз
УДК 004.032.23 адаптивное прогнозирование, нео-фаззи-нейрон, многомерные временные ряды, алгоритм обучения адаптивне прогнозування, нео-фаззи-нейрон, багатовимірні тимчасові ряди, алгоритм навчання adaptive prognostication, neo-fuzzy-neuron, multidimensional temporal rows, teaching algorithm |
|
| Description |
В статье рассмотрена задача адаптивного прогнозирования многомерных нелинейных временных рядов, характеристики которых могут резко меняться во времени непредсказуемым образом, на основе многомерных нео-фаззи-нейронов и алгоритм обучения, сочетающий в себе высокое быстродействие и фильтрующие свойства. Предлагаемый нео-фаззи-предиктор предназначен для решения задачи краткосрочного прогнозирования в условиях короткой обучающей выборки.
У статті розглянуто завдання адаптивного прогнозування багатовимірних нелінійних тимчасових рядів, характеристики яких можуть різко мінятися в часі непередбачуваним чином, на основі багатовимірних нео-фаззи-нейронов і алгоритм навчання, що поєднує в собі високу швидкодію і фільтруючі властивості. Пропонований нео-фаззи-предиктор призначений для вирішення завдання короткострокового прогнозування в умовах короткої повчальної вибірки. The task of adaptive prognostication of multidimensional nonlinear temporal rows descriptions of which can sharply change in time by unforeseeable appearance is considered in the article, on the basis of multidimensional neo-fuzzy-neuron and teaching algorithm, combining in itself a high fast-acting and filtering properties. Offered neo-fuzzy-predictoris intended for the decision of task of short-term prognostication in the conditions of short teaching selection. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2011
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/2882
|
|
| Source |
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2011. — № 2(28). 111-114
Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2011. — № 2(28). 111-114 Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2011. — № 2(28). 111-114 2073-7378 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/2882/zhups_2011_2_27.pdf
|
|