Метод поиска логических правил в экспертных системах на основе ассоциативных зависимостей между дискретными признаками
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Метод поиска логических правил в экспертных системах на основе ассоциативных зависимостей между дискретными признаками
Метод пошуку логічних правил в експертних системах на основі асоціативних залежностей між дискретними ознаками A method for searching logic rules in expert systems based on association dependencies between discrete features |
|
| Creator |
Д.Э. Ситников
Е.В. Титова А.И. Коваленко Ю.В. Банин Р.О. Патык Д.Е. Ситніков О.В. Тітова А.І. Коваленко Ю.В. Банін Р.О. Патик D.E. Sitnikov E.V. Titova A.I. Kovalenko U.V. Banin R.O. Patik |
|
| Subject |
Кібернетика та системний аналіз
УДК 681.3.00:007 экспертная система, ассоциативная зависимость, логические правила, приближенные множества експертна система, асоціативна залежність, логічні правила, наближені множини consulting model, associative dependence, logical rules, close great numbers |
|
| Description |
В данной работе рассмотрен метод формирования логических правил базы знаний экспертной системы на основе теории приближенных множеств. Логические ассоциативные правила формируются путем выделения из имеющегося покрытия, которое удовлетворяет определенному значению поддержки, наиболее значимых, информативных информационных признаков. Полученные результаты могут быть использованы при формировании базы знаний экспертной системы.
Запропоновано метод формування логічних правил експертної системи з використанням теорії наближених множин. Цей метод базується на аналізі інформативності ознак, що входять до покриття. Ознака з найбільшою інформативністю розміщується в правій частині логічного правила, а редакт приблизної множини, побудований на базі ознак, що залишились, розміщується в лівій частині правила. Таким чином, логічні правила бази знань експертної системи можуть бути впорядковані за важливістю цільових ознак. In this paper a method for forming logic rules of the knowledge base of an expert system has been considered based on rough sets theory. This method is based on the analysis of the importance of the features included in a cover. The most informative feature is placed on the right side of the logic rule, and the rough set reduct built on the basis of the remaining features is placed on the left side. Thus the logic rules of the knowledge base of an expert system can be ordered by the importance of target features. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2014
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/3557
|
|
| Source |
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2014. — № 2(39). 147-150
Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2014. — № 2(39). 147-150 Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2014. — № 2(39). 147-150 2073-7378 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/3557/zhups_2014_2_37.pdf
|
|