Метод оценки значимости признаков объектов в базах данных с использованием теории приближенных множеств
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Метод оценки значимости признаков объектов в базах данных с использованием теории приближенных множеств
Метод оцінки значущості ознак об'єктів в базах даних з використанням теорії наближених множин Method of estimation of meaningfulness of signs of objects in databases with the use of theory of close sets |
|
Creator |
О.А. Романенко
Е.В. Титова А.А. Усань О.А. Романенко Е.В. Тітова А.А. Усань О.А. Romanenko E.V. Titova A.A. Usan' |
|
Subject |
Кібернетика та системний аналіз
УДК 681.3.00:007 логические правила, мощность аппроксимации, значимость признака, нечёткие множества, конечные предикаты, верхняя и нижняя аппроксимации, интеллектуальный анализ данных логічні правила, потужність апроксимації, значущість ознаки, нечіткі множини, кінцеві предикати logical rules, power of approximation, meaningfulness of sign, fuzzy sets, eventual predicates |
|
Description |
Современные методы интеллектуального анализа данных направлены на обработку больших информационных массивов с целью нахождения в них скрытых закономерностей. Одной из распространенных форм представления найденных зависимостей являются логические правила. Определение значимости того или иного признака позволяет сократить количество анализируемых данных и как следствие, сократить количество логических условий в найденных правилах. Предлагаемый метод определения значимости признака позволяет сократить количество атрибутов, участвующих в описании приближенного множества.
Сучасні методи інтелектуального аналізу даних направлені на обробку великих інформаційних масивів з метою знаходження в них прихованих закономірностей. Однією з поширених форм представлення знайдених залежностей є логічні правила. Визначення значущості тієї або іншої ознаки дозволяє скоротити кількість аналізованих даних і як наслідок, скоротити кількість логічних умов в знайдених правилах. Пропонований метод визначення значущості ознаки дозволяє скоротити кількість атрибутів, що беруть участь в описі наближеної множини. The modern methods of intellectual analysis of data are directed on treatment of large informative arrays with the purpose of finding in them of the hidden conformities to the law. One of widespread forms of presentation of the found dependences are logical rules. Determination of meaningfulness of one or another sign allows to shorten the amount of analysable information and as a result, to shorten the amount of logical terms in the found rules. The offered method of determination of meaningfulness of sign allows to shorten the amount of attributes, participating in description of close great number. |
|
Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
Date |
2008
|
|
Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
Format |
application/pdf
|
|
Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/3756
|
|
Source |
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2008. — № 1(16). 94-96
Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2008. — № 1(16). 94-96 Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2008. — № 1(16). 94-96 2073-7378 |
|
Language |
rus
|
|
Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/3756/zhups_2008_1_24.pdf
|
|