Восстановление изображений на основе декодирования частотно-спектрального мультиадического представления
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Восстановление изображений на основе декодирования частотно-спектрального мультиадического представления
Відновлення зображень на основі декодування частотно-спектрального мультиадичного представлення Regeneration of images on the basis of decoding frequency-spectral multiadd presentation |
|
Creator |
И.А. Романенко
В.В. Баранник С.А. Сидченко І.О. Романенко В.В. Баранник С.О. Сідченко I.A. Romanenko V.V. Barannik S.A. Sidchenko |
|
Subject |
Кібернетика та системний аналіз
УДК 621.327:681.5 цифровая обработка изображений, частотно-спектральное мультиадическое представление цифрова обробка зображень, частотно-спектральне мультиадичне представлення digital processing of images, frequency-spectral multiadd presentation |
|
Description |
Разрабатываются методы восстановления изображений на основе декодирования различных вариантов частотно-спектрального мультиадического представления данных, учитывающие статистические свойства изображений, особенности трансформации на основе ортогональных преобразований и возможности вычислительных систем. Предложенные методы позволяют: снизить время обработки в 2,8 – 4,5 раза в зависимости от параметров структурирования мультиадического представления; сократить величину среднеквадратичного показателя погрешности восстановления в 1,5 – 2,5 раза в зависимости от класса обрабатываемых изображений и размера мультиадического представления.
Розробляються методи відновлення зображень на основі декодування різних варіантів частотно-спектрального мультиадичного представлення даних, що враховують статистичні властивості зображень, особливості трансформації на основі ортогональних перетворень і можливості обчислювальних систем. Запропоновані методи дозволяють: понизити час обробки в 2,8 – 4,5 разыв залежно від параметрів структуризації мультиадичного представлення; скоротити величину середньоквадратичного показника погрішності відновлення в 1,5 – 2,5 разыв залежно від класу оброблюваних зображень і розміру мультиадичного представлення. The methods of regeneration of images are developed on the basis of decoding of different variants of frequency-spectral multiaddpresentation of information, taking into account statistical properties of images, features of transformation on the basis of ортогональных transformations and possibility of the computer systems. The offered methods allow: to reduce временя treatments in 2,8 4,5 time depending on the parameters of structuring of multiadd presentation; to shorten the size of mean-square index of error of renewal in 1,5 2,5 of time depending on the class of the processed images and size of multiadd presentation. |
|
Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
Date |
2008
|
|
Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
Format |
application/pdf
|
|
Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/3757
|
|
Source |
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2008. — № 1(16). 97-99
Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2008. — № 1(16). 97-99 Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2008. — № 1(16). 97-99 2073-7378 |
|
Language |
rus
|
|
Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/3757/zhups_2008_1_25.pdf
|
|