Запис Детальніше

Методологические основы машинного самообучения для сегментации изображений объектов нерегулярного вида

Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Методологические основы машинного самообучения для сегментации изображений объектов нерегулярного вида
Методологічні основи машинного самонавчання для сегментації зображень об’єктів нерегулярного виду
Machine learning methodological concepts for irregular object image segmentation
 
Creator К.С. Смеляков
К.С. Смеляков
К.S. Smelyakov
 
Subject Кібернетика та системний аналіз
УДК 519.673
сегментация, обучение, самообучение, прогноз, эталон
сегментація, навчання, самонавчання, прогноз, еталон
segmentation, teaching, self-training, prognosis, standard
 
Description С целью обеспечения эффективного решения задачи сегментации изображений объектов нерегулярного вида в автономных системах технического зрения в условиях неопределенности в работе рассматривается методологические основы машинного самообучения, основанного на использовании прогностических функций и эталонов изображений рассматриваемых объектов и сцен.
З метою забезпечення ефективного рішення задачі сегментації зображень об’єктів нерегулярного виду в автономних системах технічного зору в умовах невизначеності в роботі розглядаються методологічні основи машинного самонавчання, заснованого на використанні прогностичних функцій і еталонів зображень об’єктів і сцен, що розглядаються.
In order to increase a stability of irregular object image segmentation in condition of uncertainty for autonomous vision systems the machine learning models are proposed which are based on forecasting functions and image templates for the considered objects and scenes.
 
Publisher Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба
Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
 
Date 2009
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Рецензована стаття
 
Format application/pdf
 
Identifier http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/3899
 
Source Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2009. — № 1(19). 114-118
Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2009. — № 1(19). 114-118
Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2009. — № 1(19). 114-118
2073-7378
 
Language rus
 
Relation http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/3899/zhups_2009_1_29.pdf