Прогнозирование нестационарного многомерного временного ряда на основе специализированной нейронной сети
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Прогнозирование нестационарного многомерного временного ряда на основе специализированной нейронной сети
Прогнозування нестаціонарного багатовимірного тимчасового ряду на основі спеціалізованої нейронної мережі Multivariate nonstationary time series prediction on the base of special artificial neural networks |
|
| Creator |
С.В. Попов
Т.Е. Чепенко С.В. Попов Т.Є. Чепенко S.V. Popov T.E. Chepenko |
|
| Subject |
Кібернетика та системний аналіз
УДК 004.032.26 специализированные искусственные нейронные сети, временной ряд, многомерные стохастические процессы, динамические нейроны-фильтры, конечная и бесконечная импульсные характеристики спеціалізовані штучні нейронні мережі, часовий ряд, багатовимірні стохастичні процеси, динамічні нейрони-фільтри, кінцева і нескінченна імпульсні характеристики artificial neuron networks, sentinel row, multidimensional stochastic processes, dynamic neurons-filters, are specialized, eventual and endless impulsive descriptions |
|
| Description |
Статья посвящена разработке специализированной искусственной нейронной сети, предназначенной для прогнозирования многомерных рядов показателей, описывающих поведение сложных многосвязных систем и методов обучения этой сети. Рассмотрен пример моделирования процесса одношагового прогнозирования многомерного ряда на основе искусственной нейронной сети с динамическими нейронами и на основе искусственной нейронной сети на нейронах-фильтрах. Решена задача построения прогнозирующей модели системы охранной сигнализации, с учетом нестационарности прогнозируемой последовательности. Синтезирована прогнозирующая искусственная нейронная сеть на динамических нейронах.
Стаття присвячена розробці спеціалізованої штучної нейронної мережі, призначеної для прогнозування багатовимірних рядів показників, що описують поведінку складних багатозв'язкових систем і методів навчання цієї мережі. Розглянутий приклад моделювання процесу однокрокового прогнозування багатовимірного ряду на основі штучної нейронної мережі з динамічними нейронами і на основі штучної нейронної мережі на нейронах-фільтрах. Вирішено завдання побудови прогнозуючої моделі системи охоронної сигналізації, з урахуванням нестаціонарної прогнозованої послідовності. Синтезована прогнозуюча штучна нейронна мережа на динамічних нейронах. The article is devoted development of the specialized artificial neuron network, intended for prognostication of multidimensional rows of indexes which describe the conduct of the difficult multiconnected systems and methods of studies of this network. The example of design of process of one-step prognostication of multidimensional row is considered on the basis of artificial neuron network with dynamic neurons and on the basis of artificial neuron network on neurons-filters. The task of construction forecasting the model of the system of the protective signaling is decided, taking into account the non-stationary forecast sequence. A forecasting artificial neuron network is synthesized on dynamic neurons. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2009
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/3939
|
|
| Source |
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2009. — № 2(20). 88-94
Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2009. — № 2(20). 88-94 Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2009. — № 2(20). 88-94 2073-7378 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/3939/zhups_2009_2_23.pdf
|
|