Система обработки радиолокационных спутниковых данных для картографирования наводнений
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Система обработки радиолокационных спутниковых данных для картографирования наводнений
Система обробки радіолокаційних супутникових даних для картографування повеней A system for flood mapping from satellite sar data |
|
| Creator |
С.В. Скакун
С.В. Скакун S.V. Skakun |
|
| Subject |
Радіотехніка, радіолокація, електроніка, зв'язок
УДК 681.32 радиолокатор с синтезированной апертурой, картографирование наводнений, нейронные сети, ERS-2, Envisat радіолокатор з синтезованою апертурою, картографування повеней, нейронні мережі, ERS-2, Envisat radio-locator with the synthesized aperture, drawing a map of floods, networks of neurons, ERS-2, Envisat |
|
| Description |
В работе предложен новый подход для картографирования затопленных территорий на основе спутниковых данных, полученных радиолокатором с синтезированной апертурой. Для сегментации и классификации спутниковых изображений используются нейронные сети – самоорганизующиеся карты Кохонена. Предложенный подход верифицирован на данных спутников Европейского космического агентства ERS2/SAR и Envisat/ASAR и реализован в рамках системы мониторинга наводнений с использованием технологии Sensor Web.
У роботі запропоновано новий підхід для картографування затоплених територій на основі супутникових даних, отриманих радіолокатором з синтезованою апертурою. Для сегментації і класифікації супутникових зображень використовуються нейронні мережі – карти Кохонена, що самоорганізовуються. Запропонований підхід верифіковано на даних супутників Європейського космічного агентства ERS-2/SAR і Envisat/ASAR і реалізований в рамках системи моніторингу повеней з використанням технології Sensor Web. In work new approach is offered for drawing a map of the flooded territories on the basis of satellite information, got a radio-locator with the synthesized aperture. For segmentation and classification of satellite images the networks of neurons – selforganized cards of Kokhonena are used. Offered approach verify on these companions of the European space agency of ERS2/SAR and Envisat/ASAR and realized within the framework of the system of monitoring of floods with the use of technology of Sensor Web. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2009
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/4014
|
|
| Source |
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2009. — № 4(22). 29-34
Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2009. — № 4(22). 29-34 Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2009. — № 4(22). 29-34 2073-7378 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/4014/zhups_2009_4_9.pdf
|
|