О предикатных моделях неявных знаний в задачах анализа информационных процессов
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
О предикатных моделях неявных знаний в задачах анализа информационных процессов
Про предикатні моделі неявних знань в задачах аналізу інформаційних процесів On predicate model of tacit knowledge in the problems of the information processes analysis |
|
| Creator |
О.В. Калиниченко
С.Ю. Шабанов-Кушнаренко А.В. Ярмак О.В. Калиниченко С.Ю. Шабанов-Кушнаренко А.В. Ярмак O.V. Kalynychenko S.Yu. Shabanov-Kushnarenko A.V. Yarmak |
|
| Subject |
Кібернетика та системний аналіз
УДК 519.854 предикатная модель, неявное знание, инженерия знаний, информационный процесс предикатна модель, неявне знання, інженерія знань, інформаційний процес predicate model, tacit knowledge, knowledge engineering, information process |
|
| Description |
Усовершенствована предикатная модель выделения неявных зависимостей при трансформации явного представления знаний. Данная модель основана на представлении явных знаний в виде систем бинарных предикатов и определяет последовательность логических операций по преобразованию для пары графов. Формализованное преобразование данных в неявные знания обеспечивает теоретическую основу для выявления неявных знаний, и построения более достоверного представления знаний в системах искусственного интеллекта.
Удосконалено предикатну модель виділення неявних залежностей при трансформації явного представлення знань. Дана модель заснована на представленні явних знань у вигляді систем бінарних предикатів і визначає послідовність логічних операцій з перетворення пари графів. Формалізоване перетворення даних в неявні знання забезпечує теоретичну основу для виявлення неявних знань і побудови більш достовірного подання знань в системах штучного інтелекту. Improved model selection predicate implicit dependencies in the transformation of explicit knowledge representation. This model is based on the representation of explicit knowledge in the form of systems of binary predicates and determines the sequence of logical operations to transform the pair of graphs. Formalized converting data into tacit knowledge provides the theoretical basis for the reveal-ment of tacit knowledge, and build a more reliable knowledge representation in artificial intelligence systems. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2015
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/4186
|
|
| Source |
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2015. — № 2(43). 46-49
Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2015. — № 2(43). 46-49 Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2015. — № 2(43). 46-49 2073-7378 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/4186/zhups_2015_2_11.pdf
|
|